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公開：2025-01-08

C-Style社が生成AI・機械学習技術によるシステム開発を本格始動、業務効率化とサービス価値向上に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• C-Style社が生成AI・機械学習技術によるシステム開発案件の受注を開始
• データ登録支援システムやテキスト自動生成サービスを開発
• YOLOを活用した動的な物体の検知システムを実装

C-Style社の生成AI・機械学習技術を活用したシステム開発事業の拡大

C-Style株式会社はシステム開発と業務効率化を実現するため、生成AI・機械学習技術を活用したシステム開発案件の受注を2025年1月7日より本格的に開始した。企業の社内用語調査やデータ登録作業を効率化するLLMを活用したデータ登録プラットフォームの開発や、RAGとLLMを組み合わせたテキスト自動生成サービスの開発を進めている。^[1]

生成AI・機械学習技術を活用したYOLOによる動的な物体の検知システムの開発により、画像や動画から特定のオブジェクトを自動的に検知することが可能になった。さらに社員の技術向上を支援するため定期的な勉強会を開催し、ChatGPTなどの生成AIツールの使用促進や知見の共有を積極的に行っている。

都知事杯オープンデータ・ハッカソン2024への参加を通じて、生成AIの導入に関する知識や注意点、必要工数などの把握に成功した。東京都が提供する複雑なオープンデータをLLMを活用して整理・変換することで、小学生の保護者向け施設やイベント検索サービスの検索精度を向上させることに成功している。

C-Style社の生成AI・機械学習技術活用プロジェクトまとめ

C-Style社の公式サイトはこちら

LLMについて

LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略称で、大量のテキストデータから学習した言語モデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 自然言語の理解と生成が可能
• 文脈を考慮した応答や翻訳が可能
• データの分類や要約などの高度な言語処理が可能

C-Style社はLLMを活用してデータ登録プラットフォームを開発し、企業の社内用語調査やデータ登録作業の効率化を実現している。LLMの導入により、データの登録・引き出しの時間短縮や表記揺れの防止が可能になり、業務の正確性とスピードが向上することが期待できる。

生成AI・機械学習技術によるシステム開発に関する考察

生成AI・機械学習技術の導入により、データ登録作業の効率化や特定分野に特化した情報提供など、従来の手作業では実現が難しかった業務改善が可能になっている。特にLLMとRAGを組み合わせたシステムは、企業や大学の個別のニーズに対応できる柔軟性を持ち、業務効率の向上や研究の加速に大きく貢献することが期待できるだろう。

今後は生成AI・機械学習技術の進化に伴い、より高度な自動化やパーソナライズされたサービスの提供が可能になると考えられる。一方で、技術者の継続的な学習とスキルアップが必要不可欠であり、C-Style社のような定期的な勉強会やハッカソンへの参加を通じた実践的な知識の習得が重要になってくるだろう。

生成AI・機械学習技術の活用範囲は今後さらに拡大していくことが予想される。そのため、企業のニーズに合わせた最適なソリューションの提供と、技術の進化に追従できる体制の構築が、システム開発企業の競争力を左右する重要な要素となっていくはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AI・機械学習技術によるシステム開発案件の受注を本格的に開始いたしました | C-Style株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000072195.html, (参照 25-01-08).

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