Intelligence DesignがAI解析ソフト「Praxis」を発表、交通量調査のデジタル化による効率向上を実現

PR TIMES より
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記事の要約
- Intelligence DesignがAI解析ソフト「Praxis」をリリース
- 映像データからの人流・車両交通の自動解析が可能に
- 調査時間の短縮と人的コストの削減を実現
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オフライン型AIアプリケーション「Praxis」の概要と特徴
Intelligence Design株式会社は、映像データから人流・車両交通の解析が可能なAIソフトウェア「Praxis」を2025年4月16日にリリースした。このソリューションは映像データを即時に解析し、性別や年代、車種といった属性情報の推定や滞留・駐車時間の計測など、高度な調査業務に対応している。[1]
従来の交通量調査では、複数人のスタッフによる現地での撮影や目視カウント、データ集計などが必要であり、結果が出るまでに数日から数週間を要することが一般的であった。新たに開発されたPraxisは、担当者がPC上で動画を読み込み計測エリアを指定するだけで、自動的に解析と集計を行うことが可能だ。
Intelligence Designは2018年5月の設立以来、AIの社会実装をテーマに事業を展開しており、今回のPraxisは「IDEA」シリーズの一環として開発された。本ソリューションによって、商業施設の運営や都市計画における意思決定の迅速化と効率化を実現することが期待される。
Praxisの主要機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
解析対象 | 人流データ、車両交通データ |
主要機能 | 性別・年代推定、車種判別、滞留・駐車時間計測 |
使用環境 | オフライン型AIアプリケーション(PC上で動作) |
操作方法 | UI画面から設定、動画ファイルの読み込みと解析エリア指定 |
特徴 | 調査結果の即時出力、人的コスト削減、全数データ収集 |
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AI画像認識技術について
AI画像認識技術とは、人工知能を用いて画像や映像から特定の対象を検出・分類・追跡する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 深層学習による高精度な物体検出と識別が可能
- リアルタイムでの映像解析と自動データ集計を実現
- 人手による作業を自動化し、効率性と正確性を向上
AI画像認識技術は交通量調査において、従来の人手による目視カウントや手動集計の課題を解決する重要な役割を果たしている。Intelligence Designが開発したPraxisは、この技術を活用することで、天候や時間帯による影響を受けにくい安定した解析結果を提供し、迅速な意思決定をサポートすることが可能となった。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「Intelligence Design、カメラで撮影した映像ファイルから手軽にAI解析ができるオフライン型AIアプリケーション「Praxis(プラクシス)」をリリース | Intelligence Design株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000073.000048250.html, (参照 25-04-16). 2403
- Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html
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