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公開：2025-01-30

リッジアイが異常検知AIソリューションRidge Inspectionを提供開始、感性評価AIで定性的判断の定量化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• リッジアイがRidge Inspectionを提供開始
• カスタムAIモデルで高精度な異常検知を実現
• 感性評価AIで定性的判断を数値化

リッジアイが異常検知AIソリューションRidge Inspectionの提供を開始

株式会社Ridge-iは、異常検知・外観検査AIソリューション「Ridge Inspection」を2025年1月28日より提供開始した。最新のAI技術と従来の画像処理技術を組み合わせることで、単純な不具合検出だけでなく複雑な状況分析にも対応が可能となり、課題分析からセンサー選定やAIモデル開発、システム統合までを一貫してサポートする体制を確立している。^[1]

リッジアイが独自開発した感性評価AIを活用することで、熟練者の目や手触りなどの感覚に頼っていた判断を定量化し、水質汚染の度合いや炉の燃焼状態、イベント会場の混雑率などの定性的な情報を数値で示すことが可能になった。アノテーション作業も直感的に行える仕組みとなっており、学習データの作成が容易に実現できるようになっている。

Ridge Inspectionは工場での車体塗装の外観検査やタイヤ摩耗の状態判定、インフラ分野での配管内部の錆や腐食のレベル分類、プラント分野での配管や炉床の異常検知など、多岐にわたる産業分野での活用が期待されている。医療分野でのX線画像の分析や建設分野での生コンクリートの性状検査にも応用が可能だ。

Ridge Inspectionの主な機能と特徴

Ridge-iの公式サイトはこちら

感性評価AIについて

感性評価AIとは、従来熟練者の感覚や人の感性によって定性的に評価されていた情報を独自の技術によって定量的に表現することができるAIのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 熟練者の感覚による判断を数値化して定量的に表現
• 複数データの相対的な定義で簡単にアノテーション可能
• 画像、動画、音声など多様なデータ形式に対応

Ridge Inspectionに搭載された感性評価AIは、従来は熟練者の目や手触りなどの感覚に頼っていた判断を定量化することで、工場やインフラ、プラントなど様々な産業分野での活用が期待されている。水質汚染の度合いや炉の燃焼状態、イベント会場の混雑率など、本来定量化が難しかった判断を数値で示すことが可能となっている。

参考サイト

1. ^ 株式会社Ridge-i. 「リッジアイ、異常検知・外観検査 AI ソリューション「Ridge Inspection」を提供開始」. https://ridge-i.com/cms/wp-content/uploads/2025/01/PR_20250128_%E3%83%AA%E3%83%83%E3%82%B8%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%80%81%E7%95%B0%E5%B8%B8%E6%A4%9C%E7%9F%A5%E3%83%BB%E5%A4%96%E8%A6%B3%E6%A4%9C%E6%9F%BBAI%E3%82%BD%E3%83%AA%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%80%8CRidge-Inspection%E3%80%8D%E3%82%92%E6%8F%90%E4%BE%9B%E9%96%8B%E5%A7%8B.pdf, (参照 25-01-30).

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