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公開：2025-01-30

MI-6がmiHubの大規模アップグレードを発表、研究開発のデジタルトランスフォーメーションが加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• MI-6がMIプラットフォームmiHubの大規模アップグレードを発表
• 研究開発データの管理と活用を効率化する新機能を追加
• 2025年春より提供開始予定でDXを促進

MI-6のmiHubプラットフォーム大規模アップグレード

MI-6株式会社は、マテリアルズ・インフォマティクスを活用した研究開発の革新を目指し、MIプラットフォームmiHubの大規模アップグレードを2025年春に実施することを発表した。研究開発現場における高度な要求性能への対応や開発サイクルの短期化、競争の激化に対応するため、従来の手法を超える効率性と柔軟性を実現する機能強化を行うことになった。^[1]

新バージョンのmiHubでは、ベイズ最適化による実験計画の最適化や多次元データの可視化機能により、研究者の意思決定プロセスを効率化することが可能になる。また実験表とデータベースの一元管理機能によって、チーム間での知見共有がよりスムーズになり、研究プロジェクト全体の進捗管理も統合的に行えるようになるだろう。

さらに研究者間のコミュニケーションを記録し意思決定プロセスを可視化する機能や、個々の研究者のノウハウを組織資産として活用できる機能も実装される。機械学習やAIによる研究者の成果向上支援に加え、データ駆動型の研究開発を組織全体で実現することで、研究開発のデジタルトランスフォーメーションを加速させている。

miHubの新機能まとめ

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マテリアルズ・インフォマティクスについて

マテリアルズ・インフォマティクスとは、材料開発にデータサイエンスや機械学習を活用する新しい研究開発手法のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 実験データの統計的解析による材料特性の予測
• 機械学習による最適な実験計画の立案
• データ駆動型アプローチによる開発期間の短縮

マテリアルズ・インフォマティクスは、従来の試行錯誤による材料開発手法と比較して、より効率的な研究開発を可能にする画期的なアプローチである。MI-6株式会社のmiHubは、このマテリアルズ・インフォマティクスを実践するためのプラットフォームとして、研究開発のデジタルトランスフォーメーションを支援している。

miHubのアップグレードに関する考察

研究開発現場におけるデータの膨大化と複雑化に対応するため、miHubのアップグレードは時宜を得た施策と言えるだろう。特にベイズ最適化による実験計画の効率化や多次元データの可視化機能は、研究者の意思決定プロセスを大きく改善する可能性を秘めている。ただし、新機能の導入に伴う研究者の学習コストや、既存の研究プロセスとの整合性確保が課題となる可能性がある。

データマネジメント機能の強化は、組織全体の知識共有を促進する上で重要な一歩となるだろう。しかし、研究者個人のノウハウをデジタル化する際の粒度や、機密情報の取り扱いについては慎重な検討が必要である。今後は、生成AIなど先端的なインフォマティクス技術との連携により、より高度な研究支援機能の実装が期待される。

研究開発のデジタルトランスフォーメーションを成功させるためには、技術的な機能向上だけでなく、組織文化の変革も重要な要素となる。miHubの新機能を効果的に活用するためには、研究者の意識改革やデータ活用スキルの向上が必要不可欠である。長期的な視点での人材育成や組織づくりが、今後の課題となっていくだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「MI-6、化学・素材産業の研究開発を加速するMIプラットフォームの体験を拡張 | MI-6株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000034072.html, (参照 25-01-30).

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