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公開：2025-02-01

QuantumCoreとＡＭＡＴＡＭＡが次世代ヒューマノイドロボットの共同研究を開始、約1000億個のセンサー制御技術の実用化へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• QuantumCoreとＡＭＡＴＡＭＡが次世代ヒューマノイドロボットの共同研究を開始
• レザバーコンピューティング技術を活用したセンサー処理の効率化を実現
• 階層型コンピューティングによる革新的なロボット制御システムの開発

次世代ヒューマノイドロボット開発に向けた共同研究の開始

株式会社QuantumCoreは、ＡＭＡＴＡＭＡ株式会社と次世代ヒューマノイドロボットの実現を目指す共同研究を2025年1月31日に開始した。ＡＭＡＴＡＭＡは中小企業庁のGo-Tech事業の交付決定を受けて階層型コンピューティング技術による革新的なロボットコンピュータシステムの開発に取り組んでおり、約1000億個のセンサーを効率的に制御することが可能になるだろう。^[1]

QuantumCoreが培ってきたレザバーコンピューティング技術は、階層型コンピューティングの下位ノードに導入されることでロボットに搭載される大量のセンサー情報を効率的に処理することが可能になる。この技術によって省電力かつ軽量な演算資源でより高度なロボット制御を実現し、ヒューマノイドロボットの実用化に向けた開発が加速されるだろう。

近年、ヒューマノイドロボットの開発は国内外で加速しており、倉庫や工場における軽作業、警備などの幅広い業務領域での活用が期待されている。実用化に向けては膨大なセンサー情報の処理や高精度なアクチュエータ制御といった技術的課題の解決が必要であり、新たなアーキテクチャの開発が求められているのだ。

次世代ヒューマノイドロボット開発の概要

レザバーコンピューティングについて

レザバーコンピューティングとは、センサーハブレベルのマイコン上で軽量に学習から推論までを実行できる革新的な技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 音・振動・電波・電流など多様な時系列データを扱うことが可能
• 従来の中央集約型AIからエッジへのシフトを実現
• 環境や個人に最適化されたAIを提供

レザバーコンピューティング技術は、センサーデバイスの性能を最大限に引き出しつつ、より緻密かつ省電力で動作するAIを実現することができる。QuantumCoreはこの技術を世界に先駆けて実用化し、オンデバイス学習ソリューションを提供することで、新たなロボティクスやスマートシステムの可能性を切り拓いている。

次世代ヒューマノイドロボット開発に関する考察

QuantumCoreとＡＭＡＴＡＭＡの共同研究開始は、ヒューマノイドロボットの実用化に向けた大きな一歩となることが期待される。特に約1000億個のセンサーを効率的に制御できる技術の確立は、人間の感覚器に近い高度な制御を可能にし、より自然な動作や環境認識を実現することができるだろう。

一方で、膨大なセンサー情報の処理には高度な制御システムと安定した電力供給が不可欠であり、実用化に向けてはこれらの課題解決が重要となる。レザバーコンピューティング技術と階層型コンピューティングの組み合わせによって、これらの技術的課題が解決され、より効率的なロボット制御システムの開発が進むことが期待されているのだ。

今後は倉庫や工場での作業支援だけでなく、医療や介護、災害救助など、より高度な判断と繊細な動作が求められる分野への応用も視野に入れることが重要だ。特に人手不足が深刻な産業分野において、ヒューマノイドロボットの導入は業務効率の向上と労働環境の改善に大きく貢献する可能性があるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「QuantumCore、ＡＭＡＴＡＭＡと次世代ヒューマノイド・ロボットの実現に向けた共同研究を開始 | 株式会社QuantumCoreのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000033.000039630.html, (参照 25-02-01).

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