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DCON2025二次審査で26高専31チーム通過、タンパク質危機から海難事故まで多様な社会課題解決に挑戦

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

DCON2025二次審査で26高専31チーム通過、タンパク質危機から海難事故まで多様な社会課題解決に挑戦

PR TIMES より


記事の要約

  • DCON2025の二次審査で26高専31チームが通過
  • タンパク質危機や海難事故など多様な社会課題解決案を選出
  • 本選進出10チームを2月21日に決定予定

DCON2025の二次審査結果発表と今後の展開

日本ディープラーニング協会、全国高等専門学校連合会、日本放送協会、NHKエンタープライズは2025年1月31日、第6回全国高等専門学校ディープラーニングコンテスト2025の二次審査結果を発表した。過去最多となる42高専95チーム111作品の応募の中から、26高専31チームが書類審査を通過している。[1]

DCONは高専生が持つものづくりの技術とディープラーニングを活用して社会課題を解決する作品を制作し、企業評価額で競うコンテストとなっている。今回の二次審査通過チームの事業プランは、タンパク質危機や海洋プラスチックごみ、海難事故、道路逆走事故など、多岐にわたる社会課題解決に焦点を当てたものだ。

二次審査通過チームは今後、スタートアップや上場企業の社長・現役起業家がメンターを務める面談審査を経て、本選へ進出する10チームが2月21日に決定される。本選は5月9日から10日にかけて渋谷ヒカリエで開催され、ベンチャーキャピタリストによる企業評価額で最優秀賞が決定することになっている。

DCON2025二次審査通過チーム一覧

項目 詳細
応募数 42高専95チーム111作品(過去最多)
通過数 26高専31チーム31作品
審査員 スタートアップや上場企業の社長・現役起業家
主な課題領域 タンパク質危機、海洋プラスチック、海難事故、道路逆走事故、農業・漁業・保育・介護業界の人手不足
本選日程 5月9日(金)~10日(土)
開催場所 渋谷ヒカリエ 9F ヒカリエホール
DCON公式サイトはこちら

ディープラーニングについて

ディープラーニングとは、人工知能の一分野で、多層のニューラルネットワークを用いた機械学習手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから自動的に特徴を抽出して学習が可能
  • 従来の機械学習手法と比べて高い精度での予測・認識が可能
  • 画像認識、自然言語処理、音声認識など幅広い分野で活用

DCONでは高専生がディープラーニングとものづくりの技術を組み合わせ、実社会の課題解決に取り組んでいる。タンパク質危機や海難事故の防止など、地域社会が直面する様々な課題に対して、ディープラーニングを活用した革新的なソリューションを提案している。

DCON2025二次審査に関する考察

過去最多となる応募数は、高専生のAI技術への関心の高まりと社会課題解決への意欲を如実に示している。特にタンパク質危機や海洋プラスチックごみなど、持続可能性に関する課題への取り組みが目立っており、次世代を担う若手エンジニアの社会的責任への意識の高さが伺える。

ものづくりとディープラーニングを組み合わせた解決策は、理論と実践の両面からアプローチできる高専生ならではの強みを活かしている。今後は提案された解決策の実現可能性や市場性が重要な評価ポイントとなり、メンターによる指導を通じて事業計画の精度を高めることが求められるだろう。

DCONを通じた産学連携の取り組みは、高専生の実践的なスキル向上だけでなく、地域社会の課題解決にも貢献する可能性を秘めている。本選に向けて各チームがどのように事業計画をブラッシュアップし、実用化に近づけていくのか注目が集まるはずだ。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「高専生による、ものづくり×ディープラーニングの事業創造コンテスト「DCON2025」二次審査(書類審査)は26高専31チームが通過 | 一般社団法人日本ディープラーニング協会のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000203.000028865.html, (参照 25-02-01).

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