ソニー損保がAIチャットプラットフォームを開発、社内照会業務の効率化とお客さまサービス向上を実現

PR TIMES より
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記事の要約
- ソニー損保がAIチャットプラットフォームを開発し運用開始
- マイクロソフトのCopilot StudioとAzure OpenAI Serviceを活用
- 社内マニュアルや規程類の検索効率化を実現
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ソニー損保のAIチャットプラットフォーム開発による業務効率化
ソニー損害保険株式会社は、社内照会業務の効率化を目指し、マイクロソフトが提供するCopilot StudioとAzure OpenAI Serviceを利用したAIチャットプラットフォームを2024年12月下旬より運用を開始した。生成AIとRAG(検索拡張生成技術)を活用した社内向けアプリケーションにより、社内マニュアルや規程類などの内部情報に関する検索が容易になっている。[1]
AIチャットプラットフォームは、人事制度や就業規則、各保険商品の約款等の情報を中心に学習しており、社員の情報取得にかかる時間を大幅に削減することが可能となった。マイクロソフトのAzure OpenAI Serviceを採用し、専用環境上に構築することで、情報漏えいなどのセキュリティリスクへの対策も万全な体制を整えている。
さらなる業務効率化とお客さまサービス向上を目指し、社員のニーズに応じた回答領域の拡大や回答精度の向上を図る予定だ。また、お客さま向け資料作成時のAIによる文書チェックサポート等の機能拡充も予定しており、蓄積したノウハウをお客さまからの照会業務への活用も推進していく。
AIチャットプラットフォームの機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主な機能 | 社内マニュアル・規程類の検索・回答生成 |
対象情報 | 人事制度、就業規則、保険商品約款 |
使用技術 | Copilot Studio、Azure OpenAI Service、RAG |
セキュリティ対策 | 専用環境での構築、情報漏えい対策 |
今後の展開 | 回答領域拡大、文書チェックサポート機能追加 |
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RAGについて
RAG(Retrieval-Augmented Generation)とは、検索拡張生成技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 既存のデータベースから関連情報を検索・抽出
- 検索結果を基に生成AIが適切な回答を生成
- 最新の情報を含めた正確な回答が可能
RAGはAIチャットボットの精度向上に重要な技術であり、社内文書や規程類の検索において特に効果を発揮する。ソニー損保のAIチャットプラットフォームでも、RAGを活用することで社内マニュアルや約款などの大量の文書から必要な情報を素早く抽出し、的確な回答を生成することが可能となっている。
ソニー損保のAIチャットプラットフォームに関する考察
社内向けAIチャットプラットフォームの導入により、従来は手作業で行っていた社内文書の検索や照会作業が大幅に効率化されることが期待できる。特に保険商品の約款など複雑な情報を扱う保険業界において、AIによる情報検索の効率化は業務プロセスの改善に大きく貢献するだろう。
セキュリティ面での課題として、機密情報の取り扱いや社内規定への準拠が重要となってくる。専用環境での運用や適切なアクセス制御の実装により、情報漏えいのリスクを最小限に抑える必要があるため、今後は運用ルールの整備や従業員教育の充実が求められるだろう。
将来的な展開として、お客さま向けの照会業務への活用が期待される。保険契約や保険金請求に関する問い合わせ対応において、AIチャットボットを活用することで24時間365日の対応が可能となり、顧客満足度の向上につながるはずだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「生成AIを活用した社内向けツールを開発し、社内照会業務効率化に向けた運用を開始 | ソニー損害保険株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000382.000001545.html, (参照 25-02-11).
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