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公開：2025-03-07

ピアラがMeta広告の自動学習を活用し、Best SMB Partnerを受賞、広告運用の効率化と成果向上を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ピアラがMeta Agency First Awards 2024でBest SMB Partner受賞
• 多和田涼介氏がPlanner of the Yearを個人で受賞
• Meta広告の自動学習活用で売上が大幅に向上

Meta広告の自動学習とピアラの取り組みがもたらす成果

ピアラはMeta広告の自動学習を最大限に活用し、効果的な広告運用を展開することで、売上の大幅な向上を実現した。その実績が認められ、2024年11月に開催された「Meta Agency First Awards 2024」において、企業としてBest SMB Partnerを受賞し、多和田涼介氏が個人としてPlanner of the Yearを獲得している。^[1]

Meta広告は数十億人のユーザーにリーチ可能で、自動学習によって成果の見込めるユーザーに効率的に広告を配信することができる。Meta広告の特徴として、ASCによるAIを活用した自動化と、CAPIによる質の高い情報取得を通じた最適な配信が挙げられるだろう。

ピアラの広告運用は、Beauty&Health領域の大手クライアントで前年比181%の売上を記録するなど、顕著な成果を上げている。クリエイティブのPDCAを素早く回し、AIも活用しながら徹底的な検証と分析を行うことで、クリニックや人材、不動産、金融など幅広い業界での成果創出を実現した。

Meta広告運用の実績まとめ

ASCについて

ASCとはAdvantage+ショッピングキャンペーンの略称で、AIを活用して効率性とパフォーマンスの向上を目指すMeta広告のソリューションである。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• AIによる自動学習で配信を最適化
• ターゲティング設定不要で機会損失を防止
• 効率的な広告配信を実現

Meta広告において、従来は広告運用者がターゲットセグメントを設定する必要があったが、ASCによってAIが自動的に最適な配信先を学習するようになった。人の手による配信先の制限がなくなったことで、より広範な潜在顧客へのリーチが可能になっている。

Meta広告の自動学習に関する考察

Meta広告の自動学習システムは、広告運用における人的な制限を排除し、AIによる効率的な配信最適化を実現している点が優れている。広告運用者の経験や勘に頼らず、データに基づいた客観的な配信判断が可能になったことで、より効果的な広告運用が実現できるようになったのだ。

ただし、AIによる自動学習に過度に依存することで、広告運用者のスキル低下や知見の蓄積が妨げられる可能性も考えられる。自動学習システムの活用と人的な分析・判断のバランスを取りながら、より効果的な広告運用を追求していく必要があるだろう。

今後はさらなるAI技術の進化により、より精緻な配信最適化や新たな広告手法の開発が期待される。広告運用者には、AIを活用しながらも独自の視点や創造性を発揮し、クライアントのビジネス成長に貢献することが求められている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【Meta対談】徹底した検証力とそのスピード力で「Best SMB Partner」を勝ち取ったピアラのMeta広告運用に迫る | 株式会社ピアラのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000226.000012491.html, (参照 25-03-07).
2. Meta. https://about.meta.com/ja/

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