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公開：2024-08-22

アドバンスト・メディアとDALが音声注文AI解析ソリューションのPoCを実施、業務自動化の新たな可能性を示す

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• アドバンスト・メディアとDALが音声注文AI解析ソリューションのPoCを実施
• 音声認識技術と生成AIを活用し、音声注文をデータ化・自動化
• 販売管理システムとの連携で注文請書発行までを自動化

音声注文AI解析ソリューションのPoCによる業務効率化

アドバンスト・メディアとデータ・アプリケーション（DAL）は、2024年8月20日に「音声注文AI解析ソリューション（仮称）」のPoCを実施したと発表した。このソリューションは、売主と買主の電話による音声注文をデジタル化し、販売管理システムと連携させ、買主への注文請書発行までを自動化するものだ。^[1]

システムの中核となるのは、アドバンスト・メディアの音声認識API「AmiVoice API」と生成AIサービスの連携による会話内容のデータ化機能である。さらに、DALのエンタープライズ・データ連携プラットフォーム「ACMS Apex」およびデータ ハンドリング プラットフォーム「RACCOON」を活用し、音声のテキスト化から注文請書の自動生成、買主へのメール送付までを自動化している。

この「音声注文AI解析ソリューション（仮称）」により、買主-売主間のインターフェースを維持しつつ、売主側の受発注業務の効率化、人的ミスの削減、正確性の向上が期待できる。さらに、生成されたデータは販売管理システムだけでなく、在庫管理システムや基幹システムとも連携可能で、在庫管理やVOC分析にも活用できる点が特徴だ。

音声注文AI解析ソリューションの特徴まとめ

AmiVoice APIの詳細はこちら

Proof of Conceptについて

Proof of Concept（PoC）とは、新しい概念や理論、原理、アイデアの実現可能性を示すために、簡単な実証実験を行うことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 実現可能性の検証を目的とする
• 本格的な開発や導入の前段階で実施される
• リスクや課題の早期発見に役立つ

今回の音声注文AI解析ソリューションのPoCでは、AmiVoice APIによる高い音声認識率と、DALのデータ連携技術を活かした生成AIのプロンプト作成技術により、高精度で会話内容をデータ化できることが実証された。この結果は、音声を起点とした新しいデータプラットフォームの構築が可能であることを示している。

音声注文AI解析ソリューションに関する考察

音声注文AI解析ソリューションの導入により、企業の受発注業務に革新的な変化がもたらされる可能性が高い。特に、人手不足が深刻化する中小企業にとっては、業務効率化と人的ミスの削減を同時に実現できる点で、大きなメリットとなるだろう。一方で、音声認識や生成AIの精度向上が課題となる可能性もあり、継続的な技術改善が求められる。

今後の課題としては、多様な業種や取引形態に対応できるよう、システムのカスタマイズ性を高めることが挙げられる。また、音声データの取り扱いにおけるプライバシーやセキュリティの観点からの検討も必要だ。これらの課題に対しては、業界標準の策定や、より高度な暗号化技術の導入などが解決策として考えられる。

将来的には、音声認識と生成AIの技術進化により、より自然な対話型のインターフェースが実現する可能性がある。例えば、AIが取引条件の交渉を行ったり、過去の取引データを基に最適な提案を行ったりするなど、より高度な業務支援が期待できる。アドバンスト・メディアとDALには、こうした未来を見据えた技術革新と、ユーザーニーズに応じたソリューションの進化を期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「アドバンスト・メディアとデータ・アプリケーション、「音声注文AI解析ソリューション」のPoC（※1）を実施 | 株式会社アドバンスト・メディアのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000531.000020223.html, (参照 24-08-22).

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