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公開：2025-03-17

GoogleのGeminiがパーソナライゼーション機能を発表、検索履歴を活用した個別化AIアシスタントへと進化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Geminiのパーソナライゼーション機能が新たに発表
• ユーザーの検索履歴を活用した個別化された応答が可能に
• 18歳以上のユーザー向けにブラウザー版で提供開始

GoogleがGeminiの検索履歴活用機能を発表、AIアシスタントの個別化が進化

Googleは2025年3月13日、AIアシスタント「Gemini」の新機能として検索履歴を活用した「パーソナライゼーション機能」をリリースした。この機能は実験的なGemini 2.0 Flash Thinkingモデルを活用しており、ユーザーの過去の検索履歴に基づいて個別化された応答を提供することが可能になっている。^[1]

パーソナライゼーション機能は、Geminiアプリのモデルドロップダウンメニューから選択することで利用可能となり、プロンプトに応じて検索履歴を分析し最適な応答を生成する仕組みとなっている。この機能により休暇先の提案やYouTubeチャンネルのコンテンツアイデアなど、より個人に合わせた提案が可能になるだろう。

この新機能は18歳以上のGeminiおよびGemini Advancedユーザー向けに、まずブラウザー版で提供が開始される。対応言語は45言語以上で、世界の大多数の国と地域でサービスが展開されることになり、今後はPhotosやYouTubeなど他のGoogleアプリとの連携も予定されている。

Geminiのパーソナライゼーション機能まとめ

パーソナライゼーション機能について

パーソナライゼーション機能とは、ユーザーの個人データを活用して、そのユーザーに最適化されたコンテンツや体験を提供する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• ユーザーの行動履歴や興味関心に基づく個別化された推奨
• 機械学習アルゴリズムによる適切なコンテンツの選択と提示
• プライバシーに配慮したデータ活用とユーザーコントロール

Geminiのパーソナライゼーション機能は、ユーザーの検索履歴を分析して最適な応答を生成する実験的な機能として提供されている。この機能はユーザーのプライバシーに配慮し、明確な許可を得た上で検索履歴にアクセスし、高度な推論モデルが有用と判断した場合にのみ履歴情報を活用する仕組みとなっている。

Geminiのパーソナライゼーション機能に関する考察

Geminiのパーソナライゼーション機能の実装は、AIアシスタントの進化における重要な一歩となるだろう。ユーザーの検索履歴を活用することで、より文脈に即した応答が可能になり、特にブレインストーミングや個別化された推奨において高い有用性を発揮することが期待される。

一方で、プライバシーの保護とパーソナライゼーションの質の両立が今後の課題となる可能性がある。ユーザーデータの取り扱いに関する透明性の確保や、データアクセスのコントロール機能の充実が重要になってくるだろう。また、機械学習モデルの判断基準の明確化も必要となってくる。

今後はPhotosやYouTubeなど他のGoogleアプリとの連携が予定されており、より包括的な個別化が実現される見込みだ。複数のサービスからのデータを統合することで、より深い理解に基づいた応答が可能になり、AIアシスタントの有用性が更に向上することが期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ローカルエナジー向けにEVカーシェアシステムの提供開始 | 株式会社REXEVのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000136.000048307.html, (参照 25-03-17).
2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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