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【CVE-2025-1889】picklescan 0.0.21以前に深刻な脆弱性、非標準拡張子によるセキュリティスキャンのバイパスが可能に

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • picklescaneにセキュリティバイパスの脆弱性を発見
  • 非標準の拡張子を使用した悪意のあるPickleファイルが検出不可能
  • picklescan 0.0.22で脆弱性に対処済み

picklescan 0.0.21以前のセキュリティスキャン機能に重大な脆弱性

セキュリティ企業のSonatype社は、Pickleファイルのセキュリティスキャンツールpicklescaneに重大な脆弱性を発見し、2025年3月3日に公開した。この脆弱性は【CVE-2025-1889】として識別され、CVSS v4.0では5.3のミディアムスコアが付与されている。攻撃者は非標準の拡張子を持つ悪意のあるPickleファイルを使用することで、セキュリティチェックをバイパスできる可能性があるのだ。[1]

picklescaneバージョン0.0.1から0.0.21までが影響を受けるこの脆弱性は、標準的なPickleファイルの拡張子のみをスキャン対象としていることに起因している。攻撃者は非標準の拡張子を持つ悪意のあるPickleファイルをモデルに含めることで、セキュリティスキャンの範囲外となり、潜在的な脅威として検出されない状態を作り出すことが可能だ。

この脆弱性の発見者はSonatype社のTrevor Madgeで、脆弱性の詳細はGitHubセキュリティアドバイザリとSonatype社の脆弱性情報ページで公開されている。開発者のmmaitre314氏は迅速に対応し、バージョン0.0.22でこの問題を修正したため、最新バージョンへのアップデートが推奨される。

picklescaneの脆弱性情報まとめ

項目 詳細
影響を受けるバージョン 0.0.1から0.0.21まで
CVE番号 CVE-2025-1889
CVSSスコア 5.3(MEDIUM)
脆弱性の種類 CWE-646(外部から提供されたファイル名や拡張子への依存)
修正バージョン 0.0.22
発見者 Trevor Madge(Sonatype社)

セキュリティスキャンバイパスについて

セキュリティスキャンバイパスとは、セキュリティ対策を回避して不正なアクセスや操作を行う手法のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • セキュリティ機能の設計上の欠陥を利用した攻撃手法
  • 正規のセキュリティチェックを回避して悪意のある処理を実行
  • 検知や防御が困難で、深刻なセキュリティリスクとなる可能性が高い

picklescaneの事例では、標準的なファイル拡張子のみをスキャン対象としていた設計上の制限が脆弱性となっている。攻撃者は非標準の拡張子を使用することでスキャン対象から外れ、結果としてセキュリティチェックをバイパスすることが可能となった。このように、セキュリティツールの想定外の使用方法や制限を突くことで、保護機能を回避できてしまう可能性がある。

picklescaneのセキュリティ脆弱性に関する考察

picklescaneの脆弱性が示すように、セキュリティツールの設計段階での想定の甘さが重大な問題を引き起こす可能性がある。特にファイル拡張子という基本的な要素に依存したセキュリティチェックは、攻撃者に容易な回避手段を提供してしまう危険性があるため、より包括的なアプローチが必要だ。今後は機械学習モデルのセキュリティスキャンにおいて、ファイルの内容自体を解析する方式の採用が求められるだろう。

また、機械学習モデルのセキュリティ対策においては、モデルファイルの形式や拡張子に依存しない、より堅牢なセキュリティチェック機構の実装が重要となる。特にPickleフォーマットは任意のコード実行が可能な特性を持つため、モデルの整合性検証やサニタイズ処理など、多層的な防御メカニズムの実装が今後の課題となるだろう。

このような脆弱性の発見と修正のサイクルは、セキュリティツールの進化において重要な役割を果たしている。セキュリティ研究者と開発者のコラボレーションにより、より安全な機械学習環境の構築が進むことが期待される。将来的には、AIモデルのセキュリティスキャンにおける業界標準の確立も視野に入れる必要があるだろう。

参考サイト

  1. ^ CVE. 「CVE: Common Vulnerabilities and Exposures」. https://www.cve.org/CVERecord?id=CVE-2025-1889, (参照 25-03-17).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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