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公開：2024-08-22

QナビORDERがAI機能「トラブルNAVI」を追加、店舗のメンテナンスコスト削減を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• QナビORDERにAI機能「トラブルNAVI」追加
• 無駄なメンテナンス作業費を削減
• 店舗DX業界のリーディングカンパニー目指す

QナビORDERの新機能「トラブルNAVI」がAIでコスト削減を実現

株式会社グローバーは、店舗トラブル解決アプリ「QナビORDER」に、AIを活用して無駄なメンテナンス作業費を削減する新機能「トラブルNAVI」を2024年8月20日にリリースした。この機能は、Qナビに蓄積された店舗の作業データをベースにした事例ベースのトラブルシューターとなっている。緊急トラブル発生時に、メンテナンス作業を業者に発注する前にAIに相談することで、ナンセンスコールの減少に効果を発揮するのだ。^[1]

トラブルNAVIの主な特徴として、現場でできる確認をAIがアシストすること、会社独自ルールを入れて発注フローをカスタマイズできること、店舗運営窓口の担当者へ依頼内容を通知できること、AIへの相談内容がQナビに登録され業者の訪問希望日時を入れて依頼を提出できることが挙げられる。この機能を使えば使うほど精度が向上し、労働効率向上とコスト削減に寄与することができるのだ。

QナビORDERは、店舗ビジネスで突発的に発生する空調や水回り、漏電等のトラブル時に最短30秒で業者とマッチングし、定期メンテナンスの管理ができるアプリサービスである。導入により、店舗におけるメンテナンス対応時間が年間で84％削減された事例もあり、大幅な業務改善を実現できる。また、メンテナンス業者にとっても、作業員が1人で1日に受けられる案件が2倍以上となり、人員不足の解消にもつながっている。

QナビORDERの新機能「トラブルNAVI」まとめ

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店舗DXについて

店舗DXとは、デジタルトランスフォーメーション（DX）を店舗運営に適用することを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• デジタル技術を活用した店舗業務の効率化
• 顧客体験の向上と新たな価値創造
• データ分析に基づく戦略的な店舗運営

QナビORDERは、店舗DXの一環として、AIを活用したトラブル解決と業務効率化を実現している。従来の店舗トラブル対応では、緊急対応可能な業者を探し、現地対応後の費用支払いや書類提出など多くの業務が発生していた。QナビORDERはこれらの業務をアプリ一つで完結させ、メンテナンスに係る時間を大幅に削減することで、店舗スタッフが本来業務に専念できる環境を提供しているのだ。

QナビORDERの「トラブルNAVI」機能に関する考察

QナビORDERの新機能「トラブルNAVI」は、AIを活用することで店舗運営の効率化とコスト削減を同時に実現している点が高く評価できる。特に、蓄積されたデータを基にAIが現場でできる確認をアシストする機能は、不要なメンテナンス依頼を減らし、店舗スタッフの負担軽減と業者の効率的な稼働につながるだろう。一方で、AIの判断に過度に依存することで、重要なトラブルを見逃す可能性も懸念される。

この課題に対しては、AIの判断と人間の経験を組み合わせたハイブリッドな意思決定プロセスの構築が解決策となり得る。また、今後はAIの判断精度向上に加え、予防保全の観点から設備の異常を事前に検知し、トラブルを未然に防ぐ機能の追加も期待したい。さらに、蓄積されたデータを活用した店舗設備の最適化提案など、より戦略的な店舗運営をサポートする機能の開発も有効だろう。

長期的には、QナビORDERが単なるトラブル解決ツールから、店舗全体の運営効率を高めるプラットフォームへと進化することを期待したい。他の店舗管理システムとの連携強化や、AIによる店舗パフォーマンス分析機能の追加など、より包括的な店舗DXソリューションとしての発展が、今後の店舗ビジネスの革新につながるだろう。グローバー社には、継続的な機能拡張と業界標準の確立を目指した取り組みを期待する。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「店舗トラブル解決アプリ「QナビORDER」に、AIで無駄なメンテナンス作業費を削減する新機能「トラブルNAVI」が追加！ | 株式会社グローバーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000032365.html, (参照 24-08-22).

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