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ジンベイが生成AI採用支援サービスを発表、ダイレクトリクルーティングの工数を90%以上削減へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

ジンベイが生成AI採用支援サービスを発表、ダイレクトリクルーティングの工数を90%以上削減へ

PR TIMES より


記事の要約

  • ジンベイがGenAIダイレクトリクルーティングエージェントを発表
  • LinkedInでの人材検索から情報収集までを自動化
  • ダイレクトリクルーティング業務の工数を90%以上削減

AIを活用した採用支援サービスの提供開始

ジンベイ株式会社は生成AI技術と自動化ワークフローを組み合わせた採用支援サービス「ジンベイ GenAIダイレクトリクルーティングエージェント」を2025年3月より提供開始することを発表した。LinkedInでの人材検索からプロフィール要約、Web上の情報収集、スプレッドシートへの記録までを自動化することにより、エンジニア採用におけるダイレクトリクルーティング業務の効率化を実現するものだ。[1]

本サービスはLinkedIn上でのキーワード指定による候補者の自動検索機能を備えており、業種や職種、経験年数、スキルなどの条件に基づくフィルタリングにも柔軟に対応することが可能となっている。LLMによるプロフィール情報からの要点抽出機能により、職歴やスキル、強みなどを自動で要約し、スカウト文面作成や社内共有用のデータを生成できるようになった。

GitHub、Qiita、X(旧Twitter)などの外部Web情報も自動で収集・要約する機能も実装されており、候補者のアウトプットや登壇実績まで可視化することが可能となっている。取得した情報はGoogleスプレッドシートに自動で整理・記録され、採用チームでの共有や活用が容易になるほか、CSVダウンロードやATS連携も視野に入れた拡張性を備えている。

採用支援サービスの機能まとめ

人材検索機能 情報抽出機能 外部情報連携 データ管理機能
主な機能 LinkedIn自動検索 LLMによる要約生成 Web情報収集 スプレッドシート連携
特徴 柔軟な条件設定 プロフィール分析 実績の可視化 チーム共有促進
対象情報 職種・スキル 職歴・強み SNS・技術投稿 候補者データ

LLMについて

LLMとは「Large Language Model(大規模言語モデル)」の略称で、膨大なテキストデータを学習して自然言語を理解・生成できる人工知能モデルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 自然言語の文脈を理解し適切な応答を生成
  • テキスト分類や要約、翻訳などの言語タスクを実行
  • ビジネスプロセスの自動化や効率化に活用可能

採用支援サービスにおけるLLMの活用により、候補者のプロフィール情報から重要な要素を抽出し構造化されたデータとして整理することが可能となっている。さらにスカウトメッセージの自動生成や候補者のスキル評価など、採用プロセス全体の効率化と質の向上に貢献することが期待されている。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「「ジンベイ GenAIダイレクトリクルーティングエージェント」を発表 | ジンベイ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000143568.html, (参照 25-03-26).
  2. 3498
  3. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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