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公開：2025-03-26

ローデ・シュワルツとNVIDIAが次世代無線通信技術を発表、AI駆動型ニューラル・レシーバのテスト環境が進化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ローデ・シュワルツとNVIDIAがAI駆動型無線通信の新技術を発表
• デジタル・ツインとレイトレーシングを活用した5G/6G向けニューラル・レシーバのテスト
• MWC 2025でのデモンストレーションを通じて最新の概念実証を紹介

ローデ・シュワルツとNVIDIAによるAI駆動型無線通信技術の進展

ローデ・シュワルツはNVIDIA社との協力により、AI駆動型の無線通信研究において重要な進展を2025年3月25日に発表した。バルセロナで開催されるMWC 2025において、デジタル・ツイン技術と高忠実度なレイトレーシングを活用した5G-Advancedおよび6G向けのニューラル・レシーバテストシステムを展示することで、現実的な条件下での性能評価を可能にしている。^[1]

NVIDIA Sionnaと呼ばれるGPUアクセラレーション・オープンソース・ライブラリを活用することで、レイトレースされたワイヤレス・チャネル・モデルに基づく現実的なRF伝搬条件の生成が可能になった。このシミュレーション結果はR&S SMW200Aベクトル信号発生器にシームレスに転送され、高価なRFフェージング装置を必要とせずに複雑な実世界の無線チャネルをエミュレートすることができる。

都市部での特別なチャンネル・サウンディング測定キャンペーンのデータを用いて、デジタル・ツインとレイトレーシング・モデルの校正を実施している。これにより、物質相互作用と電磁波伝搬のモデル化精度が向上し、次世代の機械学習ベースの通信アルゴリズムを高精度にテスト・検証できる環境が整備された。

AI駆動型無線通信技術の特徴まとめ

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ニューラル・レシーバについて

ニューラル・レシーバとは、人工知能技術を活用して無線通信の受信処理を行う次世代の受信機システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• AIを活用した高度な信号処理能力
• アナログ回線障害への適応的な対応
• パイロットレス通信のためのカスタム・コンステレーション設計

ニューラル・レシーバの実用化に向けては、現実的な伝搬環境下での性能評価が重要な課題となっている。デジタル・ツインとレイトレーシング技術を組み合わせることで、より効率的で高精度なテストが可能になり、5G-Advancedや6Gなどの次世代通信システムの開発を加速することが期待されている。

AI駆動型無線通信技術に関する考察

ローデ・シュワルツとNVIDIA社の協力関係により実現した今回のブレークスルーは、次世代通信技術の発展において重要な意味を持つ。特にデジタル・ツインとレイトレーシング技術の統合により、従来は困難だった現実的な条件下でのニューラル・レシーバのテストが可能になったことで、実用化に向けた大きな一歩となるだろう。

今後の課題として、様々な環境下での性能検証や、異なる通信規格への対応が必要となってくる。特に都市部以外の環境でのモデル精度向上や、既存のインフラとの互換性確保が重要になってくるだろう。また、AI処理による遅延の最小化や、消費電力の削減なども実用化に向けた重要な課題となる。

将来的には、このAI駆動型の無線通信技術が6Gネットワークの基盤技術として確立されることが期待される。特に自動運転やスマートシティなどの高度な通信要件を持つアプリケーションにおいて、ニューラル・レシーバの高度な適応能力が重要な役割を果たすことになるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ローデ・シュワルツがNVIDIA社と協力して行うAI/MLベースのニューラル・レシーバのテストがさらに前進 | ローデ・シュワルツ・ジャパン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000127.000104512.html, (参照 25-03-26).
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2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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