AIデータ社が会計事務所向けAI連携型データ基盤「AI孔明 on IDX」を発表、業務効率化とナレッジ活用を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

AIデータ株式会社は会計事務所の業務データ活用に特化したAI連携型データ基盤「AI孔明 on IDX」を2025年4月14日に正式発表した。クラウド会計やDXツールの普及により会計業務のデジタル化が進む中、生成AIと業務データを直結させる新しいアプローチとして注目を集めている。^[1]

「AI孔明 on IDX」は会計事務所が保有する帳票や資料をIDX上に保存するだけでRAG構成対応のAI孔明がナレッジ化し、顧問先ごとの月次コメント生成や過去資料の要約・比較、税務申告の補助回答などのAI支援を実現する。複数のAIモデルと接続可能で、業務内容に応じて柔軟な対応が可能となっている。

さらに会計事務所の内部知見やノウハウを質問可能な状態に整理する環境としても活用でき、ベテラン税理士の判断や業務フローをAI孔明が学習することで若手の自律的な業務遂行をサポートする。属人化の課題を解消し、業務の再現性と効率性を向上させることが可能だ。

項目	詳細
月次・決算レポート	AIによる財務状況の要約と経営者向けコメントの自動生成
帳票・申告書	過去の帳票や書類の横断的な検索と質問への即時回答
税務判断	過去の処理事例や関連資料の提示による判断支援
人材育成	ベテラン職員の暗黙知の継承・学習による若手の自律支援
AI連携	複数AIモデルとの連携と業務ニーズに応じた最適AI選択
既存システム	既存の会計ソフトや業務システムとの併用が可能

RAG構成とは「Retrieval Augmented Generation」の略称で、生成AIモデルの回答生成を外部知識で補強する手法を指している。以下のような特徴が挙げられる。

AI孔明 on IDXでは、RAG構成を採用することで会計事務所独自の業務データや過去の処理事例を効果的に活用している。これにより、一般的な生成AIでは実現できない専門的な業務支援や、事務所固有のナレッジに基づいた回答が可能となっている。

AI孔明 on IDXは会計業務のデジタル化とAI活用の両立という観点で画期的なソリューションとなっている。特に既存の業務データを有効活用できる点と、複数のAIモデルを柔軟に活用できる点は、会計事務所のDX推進において大きなメリットとなるだろう。

一方で、AIによる判断支援の精度向上や、個人情報を含む機密データの安全な管理が今後の課題として考えられる。これらの課題に対しては、継続的なAIモデルの改善や、より強固なセキュリティ対策の実装が有効な解決策となるだろう。

今後は業界特化型の機能拡充や、他の会計ソフトとのさらなる連携強化が期待される。特に中小企業向けの経営支援機能の充実や、国際会計基準への対応など、会計事務所の付加価値向上につながる展開に注目が集まるだろう。

^ PR TIMES. 「AIデータ社、AI時代、会計事務所がデータを“活かす”ためにできること新しい業務基盤の選択肢 | AIデータ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000507.000040956.html, (参照 25-04-16).

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