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公開：2025-05-01

りそな銀行がAI駆動型マッチメイクツールTAILOR WORKSを導入、顧客提案業務の効率化とスタートアップ支援を強化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• りそな銀行がTAILOR WORKSをPoC導入
• AI活用で顧客提案業務の効率化を目指す
• 大企業とスタートアップの事業共創を促進

りそな銀行がTAILOR WORKSを導入しAI駆動型の業務効率化へ

株式会社テイラーワークスは、りそな銀行が法人営業の顧客リサーチ業務とマッチメイク業務を支援するAI駆動型SaaS「TAILOR WORKS」をPoC導入したことを2025年4月30日に発表した。大手中堅企業に対するスタートアップ企業とのビジネス共創の促進や、ベンチャー企業の事業成長支援を強化する狙いがある。^[1]

TAILOR WORKSの主な活用方法として、大企業とスタートアップ企業の事業情報をAIで収集・解析してデータベース化し、両者の事業相性を分析することで最適なマッチングを実現する。さらに具体的なビジネス共創案の提案までAIが支援することで、提案業務サイクルのDX化と担当者のエンパワーメントを図る。

りそな銀行は金融サービスの枠を超えた新たな価値創造を目指しており、ベンチャーデットをはじめとしたスタートアップ企業支援に注力している。TAILOR WORKSの導入により、事業リサーチやマッチング提案の業務効率化だけでなく、具体的なビジネス共創のアイディエーション強化も期待されている。

TAILOR WORKSの機能まとめ

AIによるマッチメイクについて

AIによるマッチメイクとは、人工知能を活用して企業間の事業提携や協業の可能性を分析・提案する手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータを高速に処理し最適なマッチングを実現
• 客観的な指標に基づく分析で属人性を排除
• 継続的な学習による精度向上と提案の質の改善

AIによるマッチメイクは、従来の人的ネットワークに依存した企業間マッチングの限界を超え、より広範な事業機会の発掘を可能にする。TAILOR WORKSのような最新のAIプラットフォームは、金融機関による事業支援の新たな可能性を広げる重要なツールとなっている。

TAILOR WORKSの導入に関する考察

大企業とスタートアップのマッチングにAIを活用する取り組みは、人手不足や業務効率化の課題を抱える金融機関にとって有効な解決策となる可能性が高い。特に、データに基づく客観的な分析と提案は、従来の担当者の経験や勘に頼った手法を補完し、より精度の高いマッチングを実現できるだろう。

一方で、AIによる提案の質を高めるためには、十分な学習データの蓄積と継続的な精度向上が不可欠となる。りそな銀行の持つ豊富な取引先データと、TAILOR WORKSのAI技術を組み合わせることで、より効果的なマッチング支援が実現できる可能性がある。

今後は、AIによる提案の自動化だけでなく、人的支援との最適な組み合わせ方を模索することが重要になるだろう。特に、高度な判断や調整が必要な局面では、AI提案を参考にしながら担当者が適切に介入できる仕組みづくりが求められる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「りそな銀行が「TAILOR WORKS」をPoC導入AI活用で顧客提案担当者のエンパワーメントと業務効率化を検証 | 株式会社テイラーワークスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000085.000059156.html, (参照 25-05-01).
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