4DLが非エンジニア向け生成AIリスキリングプログラムを展開、プロンプト設計からノーコード開発まで包括的に支援

PR TIMES より
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記事の要約
- 4DLが非エンジニア向け生成AIリスキリングプログラムを発表
- プロンプト設計とノーコード開発の2つのトレーニングを提供
- Startup JAPAN 2025で新プログラムANT-B2を初公開
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非エンジニア向け生成AI実践トレーニングの展開
4DL Technologies株式会社は、2025年5月8日から9日にかけて東京ビッグサイトで開催される日本最大級のスタートアップ展示会「Startup JAPAN EXPO 2025」への出展を発表した。非エンジニアが複雑な業務を生成AIで設計するための実践型プロンプトデザイントレーニング《ANT-B1》に加え、ノーコードで業務アプリ化を実現する新トレーニング《ANT-B2》を初公開する予定だ。[1]
《ANT-B1》は生成AIプロンプト設計に特化したトレーニングプログラムであり、複雑な業務をChatGPTで再現するための設計図作成に焦点を当てている。一般論を脱し、焦点を絞った生成により安定性と再現性を実現することで、大手通信事業者をはじめとする多数の導入実績を持つ。
新たに発表される《ANT-B2》は、Microsoft Copilot StudioやDifyを活用し、現場自らAIアプリを構築するためのノーコード開発トレーニングプログラムとなる。ANT-B1で設計したプロンプトをワークフローとして自動化・業務へ実装することで、社内での運用・改善が可能なAI内製化の起点となることを目指している。
AIリスキリングプログラムの特徴まとめ
ANT-B1 | ANT-B2 | |
---|---|---|
主な機能 | プロンプト設計トレーニング | ノーコードAIアプリ開発 |
対象ツール | ChatGPT | Microsoft Copilot Studio/Dify |
特徴 | 業務の再現性と安定性を実現 | ワークフローの自動化と実装 |
導入状況 | 大手通信事業者など多数 | 5月初週より提供開始 |
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プロンプト設計について
プロンプト設計とは、AIシステムに対して効果的な指示を与えるための体系的なアプローチのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- AIの出力を最適化するための入力文の構造化
- 業務要件に応じた詳細な制約条件の設定
- 再現性と一貫性を確保するための設計手法
4DLのANT-B1プログラムでは、非エンジニアが複雑な業務をChatGPTで再現するための設計図作成に焦点を当てている。一般的な使用方法を超え、焦点を絞った生成により安定性と再現性を実現することで、実務での活用を可能にしている。
生成AI実践リスキリングプログラムに関する考察
4DLが提供する非エンジニア向けの生成AIリスキリングプログラムは、現場主導でのAI活用という新しいアプローチを示している。プロンプト設計からアプリ開発までを一貫して学べる点は、企業のデジタル変革を加速させる可能性を秘めているが、導入企業における既存業務フローとの整合性や、従業員のスキル習得にかかる時間的コストの検討が必要だろう。
今後の課題として、トレーニング内容の継続的なアップデートや、より多様な業種・業態への対応が挙げられる。特にAI技術の急速な進化に合わせて、プログラム内容を柔軟に更新できる体制の構築が重要となるだろう。
リスキリングプログラムの展開に向けては、成功事例の蓄積と共有が鍵となる。実際の導入企業における効果測定や改善点のフィードバックを通じて、プログラムの質を向上させることで、より多くの企業でのAI活用促進につながることが期待される。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「4DL、非エンジニアでも実現可能!プロンプト設計×ノーコード開発による、生成AI実践リスキリングプログラムを展示 | 4DL Technologies株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000134465.html, (参照 25-05-01). 3081
- Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
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