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公開：2025-05-08

AlpacaTechがSnowflakeに生成AI活用分析システムを構築、オルタナティブデータの活用が容易に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• AlpacaTechがSnowflake環境に生成AI活用分析システムを構築
• データ分析のリードタイムを90%以上削減する機能を実現
• 非専門家でも容易にオルタナティブデータの分析が可能に

AlpacaTechが構築した生成AI活用オルタナティブデータ分析システム

FOLIOホールディングスの子会社AlpacaTechは、オルタナティブデータ推進協議会が運営するSnowflake環境上に、協議会メンバー向けの生成AI活用オルタナティブデータ分析システムを構築した。本システムでは「データの呼び出し・分析・可視化」がワンステップ化され、分析リードタイムを従来比で90%以上削減することが可能になった。^[1]

AlpacaTechはSnowflakeにおける生成AI活用の様々なモジュールを開発しており、本システムもそのモジュールを組み合わせて2ヶ月で構築を完了した。分析環境はSnowflakeのStreamlitというアプリケーションプラットフォーム上に構築されており、日本語での指示によってデータ分析が可能になっている。

AlpacaTechは2025年、Google Cloud主催の「第3回生成AIイノベーションアワード」で最優秀賞を受賞し、SnowflakeのSELECTパートナーにも認定されている。生成AIとSnowflakeを組み合わせたソリューション開発を強みとしており、今回のシステム構築でもその技術力が発揮された。

生成AI活用分析システムの特徴まとめ

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オルタナティブデータについて

オルタナティブデータとは、従来の金融データや経済指標とは異なる、新しい形態の投資判断材料となるデータのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 従来の金融情報の枠を超えた多様な業界・分野のデータ
• データ前処理やクエリ作成に専門的な知識が必要
• 資産運用における新たな判断材料として注目

オルタナティブデータの活用には従来、専門エンジニアの介在が必要であり、データ前処理やクエリ作成が最大のボトルネックとなっていた。このたびAlpacaTechが構築した生成AI活用分析システムにより、専門家でなくてもデータ分析が可能になり、オルタナティブデータの利用促進が期待される。

生成AI活用分析システムに関する考察

生成AIを活用した分析システムの構築により、オルタナティブデータの活用における技術的な障壁が大幅に低減されることが期待できる。データ分析の専門知識を持たない金融機関の担当者でも、直感的な操作で高度な分析が可能になることで、投資判断の多様化や高度化が進むだろう。

一方で、生成AIを活用したデータ分析システムには、アルゴリズムの精度や結果の信頼性の担保が課題として考えられる。金融機関における意思決定に活用されることを考慮すると、分析結果の妥当性を検証する仕組みや、人間による適切な判断との組み合わせが重要になってくるだろう。

今後はシステムの利用実績が蓄積されることで、より高度な分析機能の追加や、業界特有のニーズに対応したカスタマイズ機能の実装が期待される。また、データの前処理や分析プロセスの自動化がさらに進むことで、金融機関におけるデータ活用の新たな可能性が広がるのではないだろうか。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AlpacaTech、オルタナティブデータ推進協議会のSnowflakeに生成AI活用分析システムを構築 | 株式会社FOLIOホールディングスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000038.000123546.html, (参照 25-05-08).
2205
2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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