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IBMとUSTAが全米オープン2024にAI新機能を導入、ファン体験の向上とAI人材育成にも注力

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

IBMとUSTAが全米オープン2024にAI新機能を導入、ファン体験の向上とAI人材育成にも注力

PR TIMES より


記事の要約

  • IBMとUSTAが全米オープンに新AI機能を導入
  • Match ReportサマリーとAI Commentaryを強化
  • IBM SkillsBuildによるAIトレーニングを提供

IBMとUSTAの全米オープン2024向けAI機能強化

IBMと米国テニス協会(USTA)は、2024年の全米オープンテニスのデジタル・プラットフォームに新たなAI機能を導入すると2024年8月15日に発表した。watsonxを活用したこれらの機能は、IBMとUSTAデジタル・チームが協力して開発し、世界中の数百万のテニス・ファンにより充実した体験を提供することを目的としている。[1]

新機能の中心となるのは、生成AIによるMatch Reportサマリーだ。このソリューションは、watsonxの技術とUSTAのデータを活用し、選手のパフォーマンス分析や統計、ハイライトを含む長文の試合レポート記事を生成する。シングルス全254試合について、試合終了数分以内にタイムリーな分析を提供することが可能になった。

さらに、AI Commentary(AI解説)の強化版も再登場する。Granite 13B LLMとwatsonxを活用し、より頻度高く、表現力豊かな解説を生成し、試合終了直後にハイライト動画を公開する。また、完全に再設計されたIBM SlamTrackerも提供され、試合前から試合後に至るまで詳細なインサイトを提供する。

全米オープン2024のAI機能まとめ

Match Reportサマリー AI Commentary IBM SlamTracker
主な機能 試合分析レポート生成 ハイライト動画の自動解説 詳細なゲーム分析
利用技術 watsonx、Granite 13B watsonx、Granite 13B LLM watsonx
提供タイミング 試合終了数分以内 試合終了直後 試合前〜試合後
対象試合 シングルス全254試合 男女シングルス試合 男女シングルス全試合

watsonxについて

watsonxとは、IBMが提供するAIおよびデータのプラットフォームのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大規模言語モデル(LLM)を含む先進的なAI技術を統合
  • ビジネス向けに最適化されたAIソリューションを提供
  • データ分析や自然言語処理などの高度なタスクを効率的に実行

全米オープンでのwatsonxの活用は、スポーツイベントにおけるAI技術の実用例として注目される。Match ReportサマリーやAI Commentaryなどの機能は、watsonxの高度な言語処理能力と分析力を活かし、リアルタイムでの情報提供や詳細な試合分析を可能にしている。

IBMとUSTAのAI活用に関する考察

IBMとUSTAによる全米オープンでのAI活用は、スポーツ観戦体験の革新という点で高く評価できる。特にMatch Reportサマリーは、全254試合をカバーする規模とスピードを実現し、ファンへの情報提供を大幅に改善している。一方で、AI生成コンテンツの品質管理や人間の編集者との役割分担が今後の課題となる可能性がある。

この課題に対する解決策として、AI生成コンテンツの精度向上と人間によるチェック体制の強化が考えられる。また、AIの判断根拠を明示する機能や、ユーザーフィードバックを取り入れる仕組みの導入も有効だろう。今後は、よりパーソナライズされた観戦体験の提供や、他のスポーツイベントへの技術展開が期待される。

さらに、IBMとUSTA財団によるIBM SkillsBuildを通じたAIトレーニングの提供は、技術普及と人材育成の観点から重要な取り組みだ。これにより、AIリテラシーの向上とテニス界におけるデジタル人材の育成が促進される可能性がある。今後は、このようなイニシアチブを通じて、スポーツとテクノロジーの融合がさらに進展することが期待される。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「IBMとUSTA、2024年全米オープンテニスのデジタル・プラットフォームに生成AIを活用した新機能と強化機能を提供 | 日本アイ・ビー・エム株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000530.000046783.html, (参照 24-08-24).
  2. IBM. https://www.ibm.com/jp-ja

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