Whoscallが画像認識機能搭載で詐欺対策強化、AIによるリスク判定で安全性を向上

PR TIMES より
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記事の要約
- Whoscallが画像による詐欺リスク判定機能を追加
- インターネット広告やメッセージの画像からAI判定
- SNS型投資詐欺対策など多様な詐欺に対応
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Whoscallが画像認識による詐欺リスク判定機能を提供開始
Whoscall株式会社は2025年5月20日、電話・ネット詐欺対策アプリ「Whoscall」に、インターネット広告やメッセージのスクリーンショット画像から詐欺リスクを判別する新機能「コンテンツチェック機能」を提供開始した。この機能は、AIが画像内のテキスト、URL、画像全体を総合的に解析し、数秒で詐欺リスクを判定するのだ。
増加するSNS型投資詐欺など、巧妙化するネット詐欺への対策として開発された。電話番号やURLだけでなく、画像からも詐欺リスクを検知できるため、より包括的なセキュリティ対策が可能になったと言えるだろう。
従来の電話番号やURLのチェック機能に加え、画像による判定機能が追加されたことで、ユーザーはより簡単に、そして迅速に詐欺リスクを把握できるようになった。これは、詐欺被害の防止に大きく貢献するだろう。
コンテンツチェック機能の詳細
機能 | 詳細 |
---|---|
対象 | インターネット広告、メッセージアプリ、SMS、ウェブブラウザのスクリーンショット |
判定方法 | AIによるテキスト、URL、画像の総合的な解析 |
判定結果 | 詐欺、疑わしい、安全などのリスクレベル |
判定理由 | 判定理由、関連事例、ニュースの表示 |
その他 | 後日SNSシェア機能実装予定 |
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AIによる詐欺検知について
本機能は、AIが画像内のテキストやURL、画像全体を総合的に解析することで詐欺リスクを判定する。このAIは、膨大な詐欺事例データに基づいて学習されており、高度な精度で詐欺を検知することが可能だ。
- テキストの内容分析
- URLの危険性判定
- 画像の特徴抽出
これにより、従来の方法では見逃されていたような巧妙な詐欺にも対応できるようになっている。ユーザーは、安心してインターネットを利用できるようになるだろう。
コンテンツチェック機能に関する考察
この新機能は、増加するネット詐欺に対して有効な対策となるだろう。特に、画像を巧みに利用した詐欺広告やメッセージが増加している現状において、画像からのリスク判定は非常に重要だ。しかし、AIの学習データの偏りや、新たな詐欺手法の出現によって、判定精度が低下する可能性も考えられる。
そのため、継続的なAIの学習データ更新と、ユーザーからのフィードバックを反映した改善が不可欠である。また、誤判定によるユーザーへの影響を最小限に抑えるための仕組みも必要となるだろう。将来的には、より高度な画像解析技術や、多言語対応など、機能の更なる拡充が期待される。
さらに、ユーザー教育も重要だ。この機能を利用することで、ユーザー自身の詐欺に対する意識向上にも繋がるだろう。Whoscallは、今後も継続的な機能改善と啓発活動を通じて、安全なインターネット環境の実現に貢献していくことが期待される。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「著名人になりすましたネット詐欺広告も検知!スクリーンショットで詐欺リスクを判別する新機能「コンテンツチェック機能」提供開始/電話・ネット詐欺対策アプリ「Whoscall」 | Whoscall株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000047.000058563.html, (参照 25-05-22). 2031
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