電通デジタル、生成AI活用検索最適化サービス「Generative Engine Optimizationコンサルティングサービス」提供開始
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記事の要約
- 電通デジタルがGEOコンサルティングサービスを開始
- 生成AIの回答に自社情報を引用させるための支援
- コンテンツ設計からデータ構造化、検証まで一貫支援
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電通デジタル、生成AI活用による検索最適化支援サービス開始
株式会社電通デジタルは2025年5月16日、生成AIを活用した検索において、回答時に自社情報の引用機会を増やし、ユーザーとの接点を創出する「Generative Engine Optimizationコンサルティングサービス」の提供を開始した。このサービスは、生成AIサービスを活用した検索・問い合わせ体験の一般化に対応し、従来のSEO施策だけでは網羅できない生成AI特有の回答構造や情報抽出のロジックに対応することを目的としているのだ。
従来のSEO戦略に加え、生成AIが参照する情報源や出力ロジックに最適化したコンテンツ設計、データの構造化、大規模言語モデル(Large Language Model)視点でのコンテンツ検証を一貫して支援する点が特徴だ。電通中国のノウハウを基に、日本市場向けにローカライズされたサービスである。
本サービスは、生成AI視点での情報構造診断、診断結果に基づいた情報設計およびコンテンツの実装、アップデート後の生成AIでの回答状況の分析およびPDCAの実施という3つのフローでコンサルティングを実施する。これにより、生成AIの回答で引用される回数を増加させ、ユーザーがブランドや商品に接触する機会を創出することを目指している。
既にクライアント企業向けに提供を行い、一定の成果を上げているという。
Generative Engine Optimizationコンサルティングサービス概要
項目 | 詳細 |
---|---|
サービス名 | Generative Engine Optimizationコンサルティングサービス |
提供開始日 | 2025年5月16日 |
提供企業 | 株式会社電通デジタル |
サービス内容 | 生成AI活用による検索最適化支援 |
対象 | 企業 |
特徴 | コンテンツ設計、データ構造化、大規模言語モデル検証の一貫支援 |
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Generative Engine Optimization(GEO)について
GEOとは、生成AIがユーザーに対して行う回答に、企業のブランドや商品を引用させるために必要な手法である。生成AIの回答に自社情報を適切に反映させるための新たな対策として注目されている。
- 生成AIの回答構造への対応
- 情報抽出ロジックへの対応
- 構造的・戦略的な情報設計とデータ公開の必要性
従来のSEO施策だけでは網羅できない生成AI特有の特性に対応するために、GEOは重要な役割を果たすのだ。
Generative Engine Optimizationコンサルティングサービスに関する考察
本サービスは、生成AI時代の検索最適化において、企業が自社情報を効果的に露出させるための強力なツールとなるだろう。生成AIの進化に伴い、検索結果の変動が激しくなる可能性があるため、継続的なモニタリングと改善が不可欠だ。そのため、PDCAサイクルによる迅速な対応が重要となる。
今後、生成AIのアルゴリズムやユーザーの検索行動の変化に対応するため、サービス自体のアップデートや機能追加が求められる可能性がある。例えば、多言語対応や、特定の業界に特化した最適化機能などが考えられるだろう。
電通デジタルは、生成AI技術の進化を常に追いかけ、本サービスをさらに高度化し、クライアント企業のビジネス成長に貢献していくことが期待される。生成AIを活用したマーケティング戦略の重要性はますます高まっており、本サービスは企業にとって貴重な選択肢となるだろう。
参考サイト
- ^ 株式会社電通デジタル. 「生成AIとの対話で自社コンテンツの引用機会を創出する「Generative Engine Optimizationコンサルティングサービス」を提供開始 」. https://www.dentsudigital.co.jp/news/release/services/2025-0516-000224, (参照 25-05-22). 2286
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