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公開：2024-08-24

SPLYZAと大阪大学がAI動作解析技術の共同研究契約を締結、スポーツ医学の革新に期待

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• SPLYZAと大阪大学が共同研究契約を締結
• AIによる動作解析技術の研究を実施
• スポーツパフォーマンス評価の革新を目指す

SPLYZAと大阪大学のAI動作解析技術の共同研究契約締結

株式会社SPLYZAと大阪大学大学院医学系研究科は、2024年7月16日付でAIによるマーカーレス動作分析アプリ「SPLYZA Motion」を活用した動作解析技術に関する共同研究契約を締結した。本研究では、スポーツパフォーマンス時のマーカーレス関節キネマティクス解析システム構築を目指している。大阪大学側は解析システムの検証・構築と解析結果の評価を担当し、SPLYZA側はアプリの改良・検証を行う予定だ。^[1]

この共同研究の背景には、従来の三次元動作解析システムが抱える課題がある。特殊な器材や時間を要するため、即時フィードバックが困難であり、アスリートやスポーツ現場への導入に障壁があった。SPLYZA Motionを用いたAI画像処理技術の活用により、スポーツ現場での動きを即座に解析し、プレーの修正や外傷リスクの検出が可能になると期待されている。

さらに、この技術は外傷後のリハビリテーションにも活用できる可能性がある。関節への負荷を考慮したメニュー提案や安全性評価を行いながら、パフォーマンスの向上をサポートすることで、アスリートの復帰をより客観的な視野で支援することができるだろう。このように、AI技術を活用した動作解析は、スポーツ医学とパフォーマンス向上の両面で革新的な進展をもたらす可能性を秘めている。

SPLYZA Motionの特徴まとめ

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マーカーレス動作分析について

マーカーレス動作分析とは、特殊なマーカーや機器を使用せずに、カメラやAI技術を用いて人体の動きを解析する手法のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 特殊な装置や準備が不要で、自然な動きの分析が可能
• AI技術により高精度な動作推定を実現
• リアルタイムでの分析と即時フィードバックが可能

SPLYZA Motionは、このマーカーレス動作分析技術を活用したアプリケーションである。スマートフォンのカメラを使用して撮影した映像から、AI技術によって体の各部位の角度や速度、距離などを算出することができる。この技術により、スポーツ現場や医療分野での動作分析が簡便かつ迅速に行えるようになり、パフォーマンス向上や怪我の予防、リハビリテーションなど幅広い分野での応用が期待されている。

SPLYZAと大阪大学の共同研究に関する考察

SPLYZAと大阪大学の共同研究は、スポーツ科学と医学の融合によるイノベーションの可能性を秘めている。マーカーレス動作分析技術の精度向上により、アスリートのパフォーマンス向上だけでなく、怪我の予防や効果的なリハビリテーションプログラムの開発にも貢献する可能性がある。しかし、技術の精度や信頼性の確保、大量のデータ処理に伴うプライバシー保護などの課題も考えられるだろう。

今後は、AIモデルの学習データの多様化や、異なるスポーツ種目への対応など、技術の汎用性を高める取り組みが重要になるだろう。また、得られたデータの解釈や活用方法に関する指針の策定も必要になると考えられる。さらに、この技術を一般のスポーツ愛好家や高齢者の運動支援にも応用することで、健康増進や予防医学の分野にも貢献できる可能性がある。

長期的には、SPLYZA Motionの技術をウェアラブルデバイスやVR/AR技術と組み合わせることで、より包括的な動作分析や遠隔でのコーチングが可能になるかもしれない。また、蓄積されたデータを基にAIが個人に最適化されたトレーニングプランを提案するなど、スポーツ科学と医学、そしてAI技術の融合による新たな価値創造が期待される。この共同研究が、スポーツ医学の発展とアスリートの競技力向上に大きく貢献することを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「SPLYZAと大阪大学大学院医学系研究科、AIによる動作解析技術の共同研究契約を締結 | 株式会社SPLYZAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000044.000012922.html, (参照 24-08-24).

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