ミライ菜園が病害虫予測AIアプリTENRYOを開発、JA豊橋での導入で営農指導のDX化を推進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

ミライ菜園がAI防除DXアプリTENRYOを開発
AIによる病害虫予測で収量15%増を達成
JA豊橋での営農指導に活用へ

AIによる病害虫予測サービスTENRYOの開発とJA豊橋での導入

株式会社ミライ菜園は病害虫の発生をAIで予測する防除DXアプリ「TENRYO」を開発し、2024年10月よりJA豊橋での初のサービス導入を開始した。TENRYOは20年分の気象データとアプリユーザーから集まる発生履歴をAIで分析し、キャベツやトマトなど7種の農作物における病害虫の発生を予測することが可能だ。^[1]

TENRYOは2022年より愛知県や群馬県のJAと連携して約50軒の農家で実証実験を実施してきた結果、若手ブロッコリー農家で収量15%増、ベテランキャベツ農家で収量4%増を達成している。AIによる発生警戒アラートにより適切なタイミングでの防除が可能となり、農薬使用量を必要最小限に抑制することができるだろう。

JA豊橋ではTENRYOを営農指導や一斉防除のお知らせなどに活用する予定である。マップ上でユーザーからの発生報告がリアルタイムで共有されることで、地域の発生状況をどこでも把握することが可能になった。指導員のノウハウとAI技術を組み合わせることで、より高度な営農指導を目指している。

TENRYOの主な機能と特徴

項目	詳細
対応作物	キャベツ、ブロッコリー、トマト、玉ねぎ、キュウリ、いちご、大根（ネギも追加予定）
主な機能	AIによる病害虫発生予測、発生警戒アラート、発生状況マップ
実証効果	若手ブロッコリー農家で収量15%増、ベテランキャベツ農家で収量4%増
活用方法	営農指導、一斉防除のお知らせ、病害虫発生情報の共有

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病害虫予測AIについて

病害虫予測AIとは、気象データと病害虫の発生履歴データを組み合わせて分析し、将来の病害虫発生リスクを予測する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

過去の気象データと発生履歴の相関関係を学習
リアルタイムの気象データに基づく予測が可能
地域ごとの発生リスクを可視化

病害虫による農業被害は収穫量の約40%にも及ぶとされており、農家の経営リスクとなっている。AIによる予測技術は適切なタイミングでの予防的対処を可能にし、農薬使用量の削減と収量増加を両立することができる。気候変動の影響で従来の経験則だけでは予測が困難になっている状況下で、データに基づく科学的なアプローチとして注目を集めている。

TENRYOに関する考察

TENRYOの導入により、農家の経験と勘に頼っていた病害虫対策がデータとAIを活用した科学的なアプローチへと進化する可能性を秘めている。特に気候変動の影響で従来の経験則が通用しにくくなっている現状において、AIによる予測は営農指導の強力な補完ツールとなるだろう。営農指導員の減少や若返りによる指導力低下も課題となっているため、ノウハウの継承と標準化にも貢献することが期待できる。

ただし、AIの予測精度向上には質の高いデータの蓄積が不可欠であり、より多くの農家やJAの参加を促す仕組みづくりが重要となる。また、地域特有の気候や栽培品種の違いなどをモデルに反映させることで、よりきめ細かな予測が可能になるはずだ。データの収集と活用に関するガイドラインの整備も今後の課題となるだろう。

さらに、TENRYOの活用範囲を病害虫予測から収穫量予測や品質管理などに拡大することで、農業のDX化をより一層促進できる可能性がある。農薬使用量の削減は環境負荷の低減にもつながり、持続可能な農業の実現に向けた重要な一歩となるはずだ。AIと人間の知見を組み合わせた新しい農業の形が見えてくる。

参考サイト

^ PR TIMES. 「AIで病害虫の発生を予測する防除DXアプリ「TENRYO」　JA豊橋にて導入が決定 | 株式会社ミライ菜園のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000083617.html, (参照 24-10-24).

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