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公開：2024-12-06

AWSがAmazon Q Developerに生成AI活用のVMware環境自動変換機能を追加、クラウド移行の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• AWSがAmazon Q Developerに変換機能を追加
• VMware環境からAWS環境への自動変換が可能に
• 生成AIによる効率的な移行作業の実現

AWSがVMware環境の設定を自動変換する機能をAmazon Q Developerに追加

AWSは米ラスベガスで開催中のAWS re:Invent 2024において、VMware環境からAWS環境への移行を支援する新機能をAmazon Q Developerに追加したことを発表した。この機能により、VMware環境の仮想マシンやネットワークなどの設定を、AWSの仮想マシンやVPCネットワークの設定に生成AIが自動的に変換することが可能になっている。^[1]

Amazon Q Developer transform for VMwareは、18年間にわたるAWSの専門知識を基に構築されており、高度な専門知識がなくても移行作業を簡素化・加速化することが可能だ。内部テストでは、500台の仮想マシンのネットワーク設定を1時間以内に変換でき、従来の手作業と比べて80倍の効率化を実現している。

新機能は生成AIを活用した自動化機能を備えており、VMwareワークロードのインベントリ作成や検出、ネットワーク構成の変換、EC2インスタンスのサイジング推奨など、包括的な移行計画を生成することができる。また、チーム間のコラボレーション機能や自然言語チャットによる対話型の操作性も実現している。

Amazon Q Developer VMware変換機能の主な特徴

生成AIについて

生成AIとは、機械学習の一種で、既存のデータから新しい内容を生成する人工知能技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 既存データから新しいパターンを学習し生成
• 自然言語処理による高度な文章生成
• 複雑なタスクの自動化に活用可能

Amazon Q DeveloperではVMware環境からAWS環境への移行において、生成AIの技術を活用することで複雑な設定の自動変換を実現している。特に従来は手作業で行っていたネットワーク設定の変換作業を大幅に効率化し、人的エラーのリスクも低減することが可能になっている。

Amazon Q DeveloperのVMware変換機能に関する考察

Amazon Q Developerに追加されたVMware環境の自動変換機能は、クラウド移行における大きな技術革新といえる。特に500台規模の仮想マシン設定を1時間で変換できる処理速度は、従来の手作業と比べて圧倒的な効率性を示しており、大規模な移行プロジェクトの時間とコストを大幅に削減できる可能性を秘めている。

今後の課題として、複雑なレガシーシステムや特殊な設定を持つVMware環境への対応が挙げられる。特に長年運用されてきた基幹システムでは、標準的ではない設定や独自のカスタマイズが施されている可能性が高く、これらをAWS環境に正確に移行できるかが重要なポイントとなるだろう。

将来的には、より高度な自動化機能の追加や、他の仮想化環境への対応拡大が期待される。生成AIの発展に伴い、より複雑な環境でも正確な変換が可能になり、クラウド移行の新たなスタンダードとなる可能性を秘めている。

参考サイト

1. ^ AWS. 「Amazon Q Developer agents for transformation of VMware workloads | Migration & Modernization」. https://aws.amazon.com/jp/blogs/migration-and-modernization/amazon-q-developer-agents-for-transformation-of-vmware-workloads/, (参照 24-12-06).

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