AI

エーアイ

公開：2025-01-16

SHIFTが生成AIオペレーション品質向上サービスを開始、RAGの精度向上とデータ整備を包括的にサポート

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• SHIFTが生成AIオペレーション品質向上サービスを開始
• RAGの精度向上とデータ整備を包括的にサポート
• 尼崎市や大手企業で生産性向上を実現

SHIFTの生成AIオペレーション品質向上サービスによるRAG活用支援

株式会社SHIFTは、業務活用における生成AIの組織定着と生産性向上を実現する「生成AIオペレーション品質向上サービス」を2025年1月14日に公開した。品質保証・ソフトウェアテスト領域で培った標準化・品質分析ノウハウと、カスタマーサポート領域で培った業務改善ノウハウを組み合わせることで、RAGの精度向上を強力にサポートする環境を整備したのだ。^[1]

導入した生成AIを組織固有の業務やルールに対応させ高精度の出力を実現するためには、業務ドキュメントなどのデータを連携させRAGを構築する必要があるため、データ整備から業務活用・組織定着までを幅広く支援することが可能となった。SHIFTは品質保証・CS領域を中心に、さまざまな業界・業種の組織に対して業務標準化や品質分析、業務プロセス改善に関するサポートを実施していくだろう。

生成AIオペレーション品質向上サービスは、生成AI導入組織におけるRAGの構築計画から改善までをSHIFT独自の標準化されたプロセスでサポートするソリューションとなっている。兵庫県尼崎市や国内大手エンターテインメント企業での先行導入において、市固有の業務への特化と高精度化を実現しているのだ。

生成AIオペレーション品質向上サービスの導入事例まとめ

サービスの詳細はこちら

RAGについて

RAGとは、Retrieval-Augmented Generationの略称で、外部データベースなどの情報を検索することで信頼度の高い情報を抽出し、それをもとにLLMに回答を生成させる仕組みのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 外部データベースから高信頼度の情報を検索可能
• LLMと連携して精度の高い回答を生成
• 組織固有の業務やルールに対応可能

RAGは生成AIの業務活用において必須となるデータ・業務プロセスの標準化とナレッジ整備を実現する重要な技術である。SHIFTの生成AIオペレーション品質向上サービスでは、RAGの構築・運用・改善のサイクルを素早く回すことで、組織におけるRAG活用の幅と質を向上させることが可能となっている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AIの業務活用基盤をつくり、RAGの精度を向上する「生成AIオペレーション品質向上サービス」の提供を開始 | 株式会社SHIFTのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000082.000018724.html, (参照 25-01-16).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧