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公開：2025-01-30

日清食品ホールディングスがHULFT Squareを採用、全社データ連携基盤の構築で分析を効率化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 日清食品HDがデータ連携/分析基盤にHULFT Squareを採用
• 全社統合データベースと生成AIを連携し分析を効率化
• データ連携時間を約60%削減し業務改善を実現

日清食品HDのデータ連携基盤構築とAI活用の取り組み

セゾンテクノロジーは日清食品ホールディングスのデータ連携/分析基盤の構築に、HULFT Squareが採用され生成AIによる全社統合データベースの分析を導入支援したことを2025年1月29日に発表した。ビジネスプロセス毎に散在していたデータをHULFT Square経由でSnowflakeに集約し、全社で汎用的に利用可能なデータ連携/分析基盤を構築することで、データドリブン経営を推進している。^[1]

日清食品ホールディングスは2019年に全社スローガン「DIGITIZE YOUR ARMS」を掲げ、2030年に向けた中長期成長戦略の一環として5つの強化施策を推進している。データドリブン経営に寄与する基盤の整備では、2025年までに社内の膨大なデータを扱い、信頼性が高く柔軟性のあるデータ連携/分析基盤の構築を目指している。

HULFT Square採用の主な理由として、連携先の豊富さとHULFTとの接続性、運用実績が評価された。さらに全社統合データベースと生成AIを組み合わせ、データ分析レポートの自動作成やBIツールとの連携による自然言語でのデータ解釈を可能にし、分析の自動化・高度化に取り組んでいる。

HULFT Square導入の効果まとめ

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）」のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大規模言語モデルに外部情報を組み合わせて精度を向上
• 生成AIの検索精度を高める先進的な技術
• 外部データベースと連携した高精度な情報生成が可能

日清食品ホールディングスの事例では、RAG技術を活用することで社内データの効率的な検索と分析が可能になっている。全社統合データベースと生成AIを組み合わせることで、データ分析レポートの自動作成やBIツールとの連携による自然言語でのデータ解釈を実現している。

HULFT Squareのデータ連携基盤に関する考察

HULFT Squareによるデータ連携基盤の構築は、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させる重要な要素となっている。従来のサイロ化されたデータ管理から脱却し、全社レベルでのデータ活用を可能にすることで、より迅速な意思決定とビジネス価値の創出につながるだろう。

今後の課題として、データの品質管理やセキュリティ対策の強化が重要になってくる。増加し続けるデータ量に対応しながら、いかに整合性のとれたデータ管理を実現するかが鍵となるだろう。

将来的には生成AIとの連携をさらに強化し、より高度な分析や予測が可能になることが期待される。データドリブン経営の実現に向けて、企業全体のデジタルリテラシー向上と、より使いやすいインターフェースの開発が求められる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「日清食品ホールディングスがデータ連携/分析基盤の構築にセゾンテクノロジーの「HULFT Square」を活用 | 株式会社セゾンテクノロジーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000077.000118454.html, (参照 25-01-30).

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