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公開：2025-01-31

オーティファイが2024年ソフトウェア開発調査を実施、生成AI導入率が50%超えで開発現場に定着

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 生成AIの導入率が50%を超えて開発現場に浸透
• 開発速度とコード品質が重要指標として注目
• GitHub CopilotとOpenAI Codexが主要AIツール

生成AIとソフトウェア開発トレンドの最新調査結果

オーティファイ株式会社は2024年のソフトウェア開発トレンド調査を実施し、エンジニア400名への調査結果を2025年1月30日に公開した。調査によると生成AIが67.3%で最も注目されたトレンドとなり、実際の導入率も51.3%に達している。生成AIは開発現場に広く浸透し、今後さらなる活用の拡大が見込まれる状況だ。^[1]

ローコード/ノーコードプラットフォームは25.5%で2位となり、コーディング不要での開発ニーズも高まっていることが明らかになった。サイバーセキュリティも23.3%と上位に位置し、企業規模を問わずセキュリティリスクへの危機感が高まっているのが現状である。

エンジニアとして働き続ける上で重要な要素として、最新技術への接触機会が42.3%で最多となった。ワークライフバランスが39.5%、スキルアップのサポートが37.3%と続き、技術的成長と働き方のバランスを重視する傾向が強まっている。

ソフトウェア開発トレンドの調査結果まとめ

生成AIについて

生成AI（Generative AI）とは、既存のデータから学習して新しいコンテンツを生成できる人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 自然言語の理解と生成が可能
• コード生成や補完機能を提供
• 画像や音声など多様なコンテンツを生成

生成AIは2024年のソフトウェア開発において最も注目されたトレンドとなり、半数以上のエンジニアが実際に導入している。GitHub CopilotやOpenAI Codexなどのツールを活用することで、開発効率の向上やコード品質の改善に貢献している。

生成AIを活用したソフトウェア開発に関する考察

生成AIの導入によって開発効率が向上し、エンジニアの作業負荷が軽減されることが期待される。ただし、生成されたコードの品質管理やセキュリティ面での懸念も存在するため、適切な検証プロセスの確立が課題となるだろう。

今後は生成AIとの協調作業がさらに進み、エンジニアの役割も変化していく可能性がある。特に、アーキテクチャ設計やコードレビューなど、より高度な判断が必要な業務に注力できるようになることが予想される。

また、生成AIの導入により、開発者不足の解消や新規参入障壁の低下も期待できる。一方で、従来の開発スキルに加えてAIツールの効果的な活用方法の習得も必要となり、エンジニアの継続的な学習がより重要になるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Salesforce、「Agentforce in Slack」の国内提供開始を発表 | 株式会社セールスフォース・ジャパンのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000268.000041550.html, (参照 25-01-31).

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