東京消防庁とTXP Medicalが生成AI活用の救急医療情報システムで協定締結、救急活動の効率化へ前進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

TXP MedicalとTXP消防庁は救急搬送における音声認識及びAI技術の活用に関する協定を2025年2月3日に締結した。救急隊と医療機関間でのデジタル情報共有を行う「NSER mobile」に、日本初となる生成AIによる救急活動記録作成機能が搭載されることになったのだ。^[1]

東京都の救急出動件数は令和2年の720,965件から令和5年には918,311件へと急増しており、1日平均2516件という高い需要に対応する必要性が生じていた。東京消防庁は2021年よりDX推進に向けて改革本部を設置し、デジタル技術による業務改善を積極的に推進している。

新システムでは、生成AIが救急隊員の音声をリアルタイムで解析し、入力すべき項目ごとに適切に構造化されたデータとして自動処理することが可能になった。専門医が監修した救急医療専用の辞書も組み込まれており、医療用語の誤入力を最小限に抑えられる仕組みが実装されている。

項目	詳細
実証期間	2024年11月～2025年4月
検証内容	音声入力における生成AI利用の入力支援検証、OA連携検証、効果の定量測定
期待効果	搬送時間短縮、通話時間短縮、搬送の適正化、業務負荷軽減
主要機能	音声入力による自動記録作成、医療機関との情報共有、OCR機能、画像添付

生成AIとは、入力されたデータから新しい情報やコンテンツを自動的に生成する人工知能技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

救急医療の現場では、生成AIの導入により救急隊員の音声入力を正確にテキスト化し、必要な情報を自動的に抽出して構造化することが可能になった。医療用語の特殊性や緊急時の曖昧な表現にも対応できる高度な言語理解能力は、救急活動の効率化に大きく貢献している。

生成AIを活用した救急医療情報システムの導入により、救急隊員は現場での処置に集中できる環境が整備されることになった。救急医療の現場では一刻一秒を争う状況が多く、情報入力の効率化による時間短縮効果は人命救助の成功率向上に直結する可能性が高いだろう。

ただし、生成AIによる音声認識システムが医療現場特有の専門用語や緊急時の不明確な発話に対してどの程度の精度を維持できるかは課題となる。システムの安定性や信頼性を確保するため、実証実験を通じて十分な検証と改善を重ねる必要があるだろう。

将来的には蓄積されたデータを活用した救急搬送の最適化や、AIによる傷病者の重症度判定支援など、さらなる機能拡張が期待される。医療機関との連携強化や5G通信の活用により、救急医療のデジタルトランスフォーメーションが加速することになるだろう。

^ PR TIMES. 「東京都で実証検証。日本初、救急隊業務に生成AIを用いた救急医療情報システム　東京消防庁INNOVATION PROJECTにて | TXP Medical株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000110.000031630.html, (参照 25-02-04).

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