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公開：2025-02-04

OpenAIがChatGPTに新機能Deep researchを導入、複雑なオンラインリサーチの自動化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• OpenAIがDeep researchを米国時間2月2日にリリース
• ChatGPTで複雑なオンラインリサーチを自動化可能に
• 数分～数十分で包括的なレポートの作成が実現

OpenAIが発表したDeep researchの詳細

OpenAIは米国時間2月2日、複雑なオンラインリサーチを自動化するためのエージェント「Deep research」をChatGPTに導入した。このエージェントは数分から数十分で人間なら何時間もかかる多段階の調査プロセスを実行し、数百のオンラインソースから情報を収集して包括的なレポートを作成することが可能になっている。^[1]

Deep researchはOpenAI o3モデルの最適化バージョンを搭載しており、テキストや画像、PDFなどのウェブ上の情報を検索、解釈、分析することができる機能を備えている。このエージェントは金融や科学、政策、エンジニアリングなどの分野で集中的な知識業務を行う人々を主なターゲットとしており、徹底的で正確な調査を必要とする場面での活用が期待される。

Deep researchは現在ChatGPT Proユーザーに提供されており、月間100クエリまで利用可能となっている。PlusユーザーとTeamユーザーへは後日提供が開始される予定で、より小規模なモデルを使用した高速で費用対効果の高いバージョンも準備されている。

Deep researchの性能評価まとめ

エージェントについて

エージェントとは、人工知能システムにおいて特定のタスクや目標を自律的に実行するソフトウェアのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 自律的な判断と行動が可能
• 環境からの情報を認識して適切に対応
• 複数のステップを組み合わせてタスクを遂行

Deep researchはエージェントの中でも特に高度な機能を備えており、強化学習を通じて複雑なブラウジングやリーズニングのタスクをこなす能力を獲得している。OpenAIの初めてのリーズニングモデルであるo1の機能を拡張し、より実世界に即した課題解決を可能にしているのだ。

Deep researchに関する考察

Deep researchの登場により、研究者やアナリストの業務効率が大幅に向上することが期待される。特に情報収集や分析に多くの時間を費やしていた専門家たちにとって、数分から数十分で包括的なレポートが作成できる機能は画期的な進歩となるだろう。

一方で、現時点では事実の誤認や推論の誤りが発生する可能性があり、出力結果の検証が重要な課題となっている。特に権威ある情報とデマの区別や、不確実性の適切な表現において改善の余地があるため、人間による監督と確認作業は当面必要になるだろう。

今後は専門データベースやサブスクリプションベースのリソースへのアクセス拡大が予定されており、より充実した情報提供が期待できる。さらにOperatorと組み合わせることで、オンライン調査から実世界でのアクションまでを一貫して実行できる可能性も見えてきた。

参考サイト

1. ^ Open AI. 「Introducing deep research | OpenAI」. https://openai.com/index/introducing-deep-research/, (参照 25-02-04).

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