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公開：2025-02-27

サイオステクノロジーとScalarが効率的なデータマネジメントサービスの提供に向けて協業開始、複雑なシステム環境下での運用効率化を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• サイオステクノロジーとScalarが協業開始を発表
• 効率的なデータマネジメントサービスの提供を目指す
• ScalarDBとScalarDLで高品質なデータ管理を実現

サイオステクノロジーとScalarの協業によるデータマネジメント強化

サイオステクノロジーと株式会社Scalarは、データの一貫性と完全性および真正性を担保した効率的なデータマネジメントサービスの提供を目指し、2025年2月から協業を開始することを発表した。両社は今後、セミナー開催などのマーケティング活動および導入に向けた営業活動を共同で展開し、拡販を進めていく方針だ。^[1]

IPAの「DX動向2024」の調査によると、企業のシステムやデータの運用管理は複雑化の一途をたどっており、情報資産の把握や活用方法の管理に課題が散見される状況となっている。この課題に対し、サイオステクノロジーのAPIエコシステムデザインソリューションとScalarの製品を組み合わせることで、複雑なシステム環境下でのデータ管理効率化を実現することが可能だ。

ScalarDBは複数の異種データベースを仮想的に統合し、トランザクションや分析を統一的に行うエンジンとして機能する。一方ScalarDLは、独自の分散合意プロトコルにより、データの真正性等の強固なデータセキュリティを実現するミドルウエアとしての役割を果たすことになるだろう。

両社の提供サービス概要

HTAPについて

HTAPとは「Hybrid Transactional and Analytical Processing」の略称で、トランザクション処理と分析処理を同時に実行できる処理基盤のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• リアルタイムなデータ処理と分析の両立が可能
• トランザクションデータの即時分析を実現
• データの整合性を保ちながら高速な処理を提供

ScalarDBでは、HTAPエンジンとしての機能を活用することで、複数の異なるデータソースをまたぐ分散アナリティクスを提供している。この機能により、リアルタイムな分析やAI・機械学習におけるモデルの構築と予測が可能となり、より効率的なデータ活用を実現することができる。

データマネジメントサービスの協業に関する考察

サイオステクノロジーとScalarの協業により、複雑化するデータ管理の課題に対する包括的なソリューションが提供されることになった。特にScalarDBによるデータベース統合とScalarDLによるセキュリティ強化は、企業のデータガバナンスを強化する上で重要な役割を果たすことが期待される。

ただし、異なるベンダーのシステムを統合する際には、互換性の問題や移行時のリスクなどが課題となる可能性がある。この課題に対しては、両社の技術力を活かした段階的な導入支援や、詳細な移行計画の策定が重要になってくるだろう。

今後は、AIやIoTの普及に伴いデータ量が更に増加することが予想されるため、スケーラビリティの確保も重要な課題となる。両社には、将来的なデータ量の増加や新たな技術トレンドにも対応できる柔軟なソリューションの開発を期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「サイオステクノロジーとScalar、複雑なシステム環境下での効率的なデータマネジメント実現に向け協業開始 | 株式会社Scalarのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000051.000037795.html, (参照 25-02-27).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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