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公開：2025-03-03

Semantic KernelがAgent Framework RC1をリリース、エンタープライズ向けAIエージェント開発基盤が進化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Semantic Kernel 1.40でAgent Framework RC1をリリース
• 複数のAIプロバイダー対応とプラグイン機能を強化
• エンタープライズ向けAIエージェント開発を効率化

Semantic Kernel Agent Frameworkの新機能が開発効率を向上

Semantic Kernelチームは、エンタープライズアプリケーション向けAIエージェント開発基盤の強化を目指し、Semantic Kernel 1.40(.NET)および1.22.0(Python)のAgent Framework Release Candidate 1を2025年2月28日にリリースした。このバージョンでは、チャットエージェントの作成が容易になり、プラグインを活用した柔軟な機能拡張が可能になっている。^[1]

新バージョンでは、Azure AI Agent Service、AutoGen、AWS Bedrock、Crew AI、OpenAI Assistantsなど、複数のAIプロバイダーに対応したエージェント開発が可能になった。開発者は使用目的に応じて最適なAIサービスを選択し、一貫した開発体験のもとでアプリケーションを構築できるようになっている。

また、メニューに関する質問応答を行うチャットエージェントのサンプルコードが公開され、Python言語やC#言語での実装方法が詳細に解説されている。プラグインを活用することで、メニューの特別料理や価格情報などの機能を簡単に追加できるようになり、開発者の生産性向上に貢献している。

Semantic Kernel Agent Framework RC1の主な機能まとめ

エンタープライズアプリケーションについて

エンタープライズアプリケーションとは、企業の業務やサービスを支援する大規模なソフトウェアシステムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 高い信頼性と安定性が要求される業務システム
• 複数のユーザーや部門が同時に利用する分散システム
• セキュリティと拡張性を重視した設計が必要

Semantic Kernel Agent Frameworkは、エンタープライズアプリケーションにAI機能を統合する際の開発基盤として重要な役割を果たしている。複数のAIプロバイダーに対応し、プラグインによる機能拡張が可能な設計により、企業の多様なニーズに応える柔軟性を備えている。

Semantic Kernel Agent Framework RC1に関する考察

Semantic Kernel Agent Framework RC1の最大の利点は、複数のAIプロバイダーへの対応とプラグイン機能の充実だ。開発者は使用目的に応じて最適なAIサービスを選択できるため、アプリケーションの要件に応じた柔軟な実装が可能になっている。一方で、各AIプロバイダーの特性や制限を理解し、適切に使い分けることが新たな課題となるだろう。

今後は、AIエージェント間の連携機能やオーケストレーション機能の強化が期待される。特にAutoGenとの統合によるマルチエージェントシステムの実現は、より複雑な業務プロセスの自動化や意思決定支援に貢献する可能性が高い。また、セキュリティやコンプライアンスに関する機能の充実も、エンタープライズ領域での採用を促進する重要な要素となるだろう。

将来的には、業界固有の要件に対応したテンプレートやベストプラクティスの提供も重要になってくる。金融や医療など、規制の厳しい業界でのAIエージェント活用を促進するためには、コンプライアンスやガバナンスに関するフレームワークの整備が不可欠だ。フレームワークの進化が、企業のDX推進に大きく貢献することが期待される。

参考サイト

1. ^ Microsoft Visual Studio. 「Release the Agents! SK Agents Framework RC1 | Semantic Kernel」. https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/release-the-agents-sk-agents-framework-rc1/, (参照 25-03-03).

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