GitLab社がDevOpsプラットフォーム17.9を発表、生成AIのセルフホスト環境での活用が可能に
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記事の要約
- GitLabが新バージョン17.9をリリース
- オンプレミス環境でGitLab Duo Self-Hostedが利用可能に
- コードアシスト用生成AIのセキュアな活用を実現
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GitLab 17.9が正式リリース、生成AIを閉じた環境で利用可能に
GitLab社は2024年2月21日、DevOpsプラットフォームの最新版となるGitLab 17.9の正式リリースを発表した。このバージョンでは、生成AIの大規模言語モデル(LLM)を閉じた環境にデプロイ可能なGitLab Duo Self-Hostedの一般提供が開始され、オンプレミスやプライベートクラウドでのAIアシスト機能の活用が実現している。[1]
GitLab Duo Self-Hostedは、MistralモデルやAWS BedrockのClaude 3.5 Sonnet、Azure OpenAIのOpenAIモデルをサポートしており、外部サービスに依存することなくデータ主権とプライバシーを確保しながら生成AIの活用が可能となった。この機能はGitLab Ultimate + Duo Enterpriseライセンスを持つセルフホスト型GitLabで利用できるようになっている。
この新バージョンでは、複数のGitLab Pagesサイトを並列デプロイで実行できる機能や、VS CodeやJetBrains IDEでGitLab Duo Chatにプロジェクトファイルを取り込んでより深い解釈を可能にするオプション、古くなったパイプラインの自動削除など、110件以上の改善が含まれている。GitLabコミュニティからは322件のコントリビュートがあった。
GitLab 17.9の主な機能まとめ
機能 | 詳細 |
---|---|
GitLab Duo Self-Hosted | 生成AIのLLMを閉じた環境でデプロイ可能、Mistral、AWS Bedrock、Azure OpenAIモデルをサポート |
対応ライセンス | GitLab Ultimate + Duo Enterprise(セルフホスト型) |
Pages並列デプロイ | 複数バージョンのサイトを同時作成、プレフィックスベースの一意URL割り当て |
IDE統合 | VS CodeとJetBrains IDEでのDuo Chat強化、プロジェクトファイルの深い解釈が可能 |
パイプライン管理 | 古いパイプラインの自動削除機能を追加 |
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大規模言語モデル(LLM)について
大規模言語モデル(LLM)とは、膨大なテキストデータを学習し、人間の言語を理解・生成できる人工知能モデルのことを指す。以下のような特徴が挙げられる。
LLMはトランスフォーマーアーキテクチャを基盤とし、文脈を考慮した高度な言語処理を実現することができる。GitLab Duo Self-Hostedでは、このLLMをプライベート環境で活用することで、セキュリティを確保しながら開発効率の向上を図ることが可能となっている。
参考サイト
- ^ GitLab. 「GitLab 17.9リリース」. https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/2025/02/20/gitlab-17-9-release/, (参照 25-03-03).
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