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公開：2025-03-03

デクセリアルズがストックマークの生成AI技術を導入し新規用途探索の効率化に成功、材料技術の新展開に期待

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• デクセリアルズがストックマークの生成AI活用の実証実験を完了
• 生成AIを用いた新規用途探索の高精度化と高速化を実現
• ナレッジグラフ技術による独自の情報理解システムを構築

デクセリアルズが生成AI技術で新規用途探索を強化

ストックマーク株式会社は、デクセリアルズ株式会社との生成AI技術を活用した新規用途探索の実証実験を2025年3月3日に完了し、業務への本格導入を開始した。この取り組みは、デクセリアルズが2024年に発表した中期経営計画における新規領域の事業成長を加速させるために実施され、デクセリアルズの特許や論文などの社内外情報とストックマークの生成AI開発技術を組み合わせたものである。^[1]

実証実験では、ストックマークの「ナレッジグラフ構築技術」と「データ構造化技術」を活用し、デクセリアルズの保有技術や市場情報を網羅的に理解できる生成AIシステムを構築している。このシステムにより、自社固有の表現を含む技術情報の理解と、複雑なレイアウトの調査レポートからの正確な情報抽出が可能になったのだ。

新規用途探索においては、デクセリアルズの保有技術を起点とした用途開発に加え、市場ニーズに基づく技術マッチングの提案も実施された。生成AIの活用により、これまで属人性が高く時間のかかっていた新規用途アイデアの創出プロセスが効率化され、より多くの可能性を短時間で探索できるようになった。

生成AIを活用した新規用途探索の特徴まとめ

ナレッジグラフについて

ナレッジグラフとは、データ間の関係性を表現するための構造化された知識表現手法のことを指す。情報をグラフ構造として表現することで、以下のような特徴を持つ。

• 複雑な関係性を視覚的に表現可能
• 機械学習との組み合わせで高度な推論が可能
• データの意味や文脈を保持したまま処理が可能

デクセリアルズの事例では、特許や論文などの技術情報と市場ニーズ情報をナレッジグラフで構造化することで、新規用途の探索を効率化している。この技術により、従来は人手に頼っていた複雑な情報の関連付けや分析が、AIによって高速かつ網羅的に実行できるようになった。

デクセリアルズの生成AI活用に関する考察

生成AI技術の導入により、デクセリアルズの新規用途探索プロセスは大きく効率化されることが期待できる。特に、社内固有の専門用語や技術情報を正確に理解できる点は、従来の検索システムにはない革新的な特徴であり、研究開発部門の生産性向上に大きく寄与するだろう。

一方で、生成AIシステムが出力する新規用途アイデアの質の担保が今後の課題となる可能性がある。システムが提案する用途が技術的に実現可能かどうかの検証や、市場性の評価など、人間の専門家による判断が依然として重要な役割を果たすことになるだろう。

将来的には、生成AIシステムが学習するデータの範囲を競合他社の特許情報や市場動向にまで拡大することで、より包括的な新規用途探索が可能になると考えられる。デクセリアルズには、このシステムを活用して材料技術の新たな可能性を積極的に追求してほしい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「デクセリアルズ ストックマークの生成AIを活用した 新規用途探索の実証実験を終え、業務への導入を本格始動 | ストックマーク株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000239.000024407.html, (参照 25-03-03).

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