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公開：2025-03-11

ugo miniとLiLz Gaugeが連携開始、点検AIによるアナログメーター画像の自動解析とデジタル化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ugo miniでLiLz Gaugeが使用可能に
• アナログメーター画像の自動解析と数値データ化を実現
• 点検業務の効率化と標準化を促進

ugo miniとLiLz Gaugeの連携による点検業務のデジタル化

ugo株式会社はLiLz株式会社と提携し、点検用巡回ロボット「ugo mini」で撮影したアナログメーター画像を点検AI「LiLz Gauge」が自動解析する機能の提供を2025年3月10日より正式に開始した。ugo Platformを介してLiLz Gaugeへメーター画像を送信し、AIによる自動解析と閾値超過時のアラート通知が可能になったのだ。^[1]

LiLz Gaugeは円型や矩形型、カウンタ型など7種類のメーター形状に対応しており、同一画像内の複数計器を一括で読み取ることができる。位置ズレの補正機能も備えており、巡回点検データの一元管理や遠隔監視を実現することが可能だ。

ugo miniの自動巡回による定期的なメーター撮影とLiLz GaugeのAI解析により、従来の目視点検と比較して業務効率が大幅に向上している。点検作業の標準化と属人化の解消に加え、トラブルの早期発見や設備の予防保全にも寄与するだろう。

両社の連携による点検業務効率化の詳細

点検AIについて

点検AIとは、機械学習や画像認識技術を活用して、設備や機器の状態を自動的に監視・分析するシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 画像やセンサーデータの自動解析による異常検知
• 24時間365日の継続的なモニタリングが可能
• 人的ミスの削減と点検精度の向上を実現

点検AIの導入により、従来は人手に依存していた設備点検作業を自動化・効率化することが可能になっている。ugo miniとLiLz Gaugeの連携では、ロボットによる自動巡回とAIによる画像解析を組み合わせることで、より正確で効率的な点検業務を実現することができるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「点検用巡回ロボット「ugo mini」で点検AI「LiLz Gauge」が使用可能に！正式提供開始！ | ｕｇｏ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000122.000034305.html, (参照 25-03-11).

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