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日本経済新聞社が法人向け生成AIサービスNIKKEI KAIを開始、RAG技術で信頼性の高い情報提供を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

日本経済新聞社が法人向け生成AIサービスNIKKEI KAIを開始、RAG技術で信頼性の高い情報提供を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • 日本経済新聞社が法人向け生成AIサービス「NIKKEI KAI」を開始
  • RAGを活用し日経などの記事や経済データを情報源に活用
  • 20以上の業界・専門紙を網羅し信頼性の高い情報を提供

日本経済新聞社の法人向け生成AIサービス「NIKKEI KAI」の概要

日本経済新聞社は2025年3月17日、生成AIを活用した法人向け情報サービス「NIKKEI KAI」の提供を開始した。日経や専門メディアの記事、経済データをRAG技術で収集し、生成AIと組み合わせることで、情報収集から企画書作成までのプロセスを大幅に効率化することが可能になった。[1]

主な利用用途として企業・業界調査、トレンド分析、先行事例研究などを想定しており、コンサルタントやリサーチ担当者などプロフェッショナル職の生産性向上を実現する。レポート形式やPEST分析などのフレームワークを活用した多様なアウトプットに対応し、AIとの対話形式で簡単に利用できるようになっている。

本サービスでは、日経と日経BPの各種媒体に加え、20を超える業界・専門紙、有価証券報告書、適時開示情報、経済データなどを情報源として活用する。適切な権利関係の手続きを行っており、企業や組織での安心な利用が可能だ。

NIKKEI KAIの情報ソースまとめ

情報カテゴリー 詳細
メディア 日経、日経BP、業界・専門紙20誌以上
企業情報 有価証券報告書、適時開示情報
データ 経済データ
対象業界 エネルギー、環境、住宅、化学、繊維、建設、自動車など
NIKKEI KAIの詳細はこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation(検索拡張生成)」の略称で、生成AIの出力品質を向上させるための重要な技術である。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 外部データベースから関連情報を検索して生成AIの回答を補強
  • 最新の情報や専門的な知識を組み込んだ応答が可能
  • 情報源が明確なため、出力の信頼性が向上

NIKKEI KAIではRAG技術を活用することで、通常の生成AIでは学習していない日経記事や専門メディアの情報を効果的に活用している。信頼性の高い情報源からの出典付き回答により、ハルシネーション(幻覚)のリスクを最小限に抑えることが可能だ。

NIKKEI KAIに関する考察

NIKKEI KAIの最大の利点は、信頼性の高い経済・業界情報を生成AIで効率的に活用できる点にある。特に日本のビジネス情報に特化した独自のデータベースを持つ日経グループならではのサービスとして、企業の意思決定支援に大きな価値を提供することが期待できるだろう。

一方で今後の課題として、業界専門用語や固有名詞の正確な認識、複雑な業界構造の理解などが挙げられる。これらの課題に対しては、専門分野ごとのファインチューニングや、業界知識のさらなる体系化が有効な解決策となり得るだろう。

将来的には、企業の内部データと組み合わせた分析や、業界横断的な知見の抽出など、より高度な活用方法への展開が期待される。企業のDX推進において、NIKKEI KAIは単なる情報検索ツールを超えた、知的生産性向上のプラットフォームとしての役割を果たすことが予想される。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「プロフェッショナル向け生成AIサービス「NIKKEI KAI」開始 | 株式会社 日本経済新聞社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000596.000011115.html, (参照 25-03-17).

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