京大・松尾研発スタートアップのエムニがテレビ朝日と生成AI活用の実証実験を開始、放送事故防止システムの構築へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

株式会社エムニは、テレビ朝日と共同で放送現場における技術トラブルの未然防止を目的とした生成AI技術の実証実験を2025年3月14日より実施している。生成AI技術を活用してヒヤリハット事例の抽出とチェックシート自動作成に取り組み、放送事故の予防に向けた新たな安全対策の構築を進めているのだ。^[1]

テレビ番組制作の技術スタッフは日々、オペレーションでの不具合や注意点を情報共有し事故防止に努めているが、従来の対策では過去データの十分な分析が課題となっていた。生成AIによって膨大な過去事例や報告メールから重要事項を自動抽出することで、より効果的な事故防止策の実現を目指している。

現場技術スタッフからの報告メールや過去のトラブル報告書を基にした分析により、放送業界特有の専門用語や放送機材の状況など複数のデータを解析し、潜在的なリスク要因の特定を進めている。包括的なデータ管理システムの構築によって、分析精度の向上と予防対策への活用を図っているところだ。

生成AIとは、機械学習技術の一種で、既存のデータから新しい情報やコンテンツを自動的に生成する人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

放送現場での活用においては、技術スタッフの報告メールやトラブル報告書から重要な情報を抽出し、事故防止に有用なチェックリストを自動生成することができる。エムニの取り組みでは、放送業界特有の専門用語や略語への対応強化を進めることで、より精度の高い情報抽出を目指している。

生成AIによる放送事故防止システムの導入は、人的ミスの削減と業務効率化の両面で大きな可能性を秘めている。特に現場スタッフの暗黙知を形式知化し共有可能にする点は、技術の継承や教育面でも重要な意味を持つだろう。

一方で、放送業界特有の専門用語や略語への対応、システムの精度向上には継続的な改善が必要となる。特に生成AIの判断が誤った場合のリスク管理や、現場スタッフとAIの適切な役割分担の構築が今後の課題として挙げられるだろう。

将来的には、AIによる予測分析の精度向上により、潜在的なリスクの早期発見や、より効果的な事故防止策の提案が期待される。放送現場のデジタルトランスフォーメーションにおいて、生成AI技術の活用は重要な転換点となるはずだ。

^ PR TIMES. 「【京大/松尾研発スタートアップエムニ】テレビ朝日と協働し、生成AIを活用した新たな安全対策のPoCを実施 | 株式会社エムニのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000134983.html, (参照 25-03-17).

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