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公開：2025-03-17

エブリワエナジーとあすかソリューションが機器分離推定技術の開発を開始、家庭の電力使用状況をAI解析し省エネ化を促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• エブリワエナジーとあすかソリューションが機器分離推定技術の開発を開始
• スマートメータに追加可能なAI解析システムを製品化へ
• 家庭の電力使用状況を詳細に把握し省エネ化を促進

家庭向けAI電力解析システムの開発開始

エブリワエナジー株式会社とあすかソリューションは、2025年3月17日に家庭全体の電力使用状況をAI解析する機器分離推定技術の開発をスタートした。この技術は太陽光発電やEV充電器向けの一般スマートメータに追加可能なシステムとして製品化が進められており、AIによる電力使用パターンの解析により家電設備の自動制御サービスへの展開が期待されている。^[1]

機器分離推定技術の特徴として、分電盤の主幹部分を1箇所測定するだけで、AIが電流・電圧の特性を解析し、各種家電の使用状況を個別かつ高精度に推定することが可能になっている。特別な配線工事を必要とせず既存のスマートメータへ追加できる仕様となっており、家庭における省エネルギー化を促進する画期的なソリューションとなるだろう。

エブリワエナジーが展開する共同購入支援事業では、太陽光発電の発電量や電力会社のスマートメータからの各種データをBルートで取得し、太陽光由来の自家消費量を1台で測定可能な次世代型を採用している。クラウド上での一元管理により地域脱炭素化の見える化を実現し、遠隔監視による不具合対応やメンテナンスにも対応する体制を整えていくことになる。

AI電力解析システムの特徴まとめ

機器分離推定技術について

機器分離推定技術とは、AIを活用して家庭内の電力使用状況を分析し、個別機器の使用状態を推定する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 分電盤主幹部の単一測定点から全家電の使用状況を推定
• 個別センサー設置が不要で導入コストを抑制
• リアルタイムでの電力使用パターン可視化が可能

機器分離推定技術は、太陽光発電やEV充電における電力マネジメントの最適化に貢献する革新的なソリューションとなっている。特別な工事を必要とせずに既存のスマートメータへ追加できる仕様となっており、家庭における省エネルギー化と地域の脱炭素化を同時に推進することが可能である。

機器分離推定技術に関する考察

機器分離推定技術の導入により、個別センサーの設置が不要となり、家庭における電力使用状況の把握が格段に容易になることが期待される。特に太陽光発電やEV充電との組み合わせにより、効率的なエネルギーマネジメントが実現可能となり、省エネルギー化と経済性の両立が見込まれるだろう。

一方で、AIによる推定精度の向上や、多様な家電製品への対応が今後の課題として考えられる。特に新しい家電製品が登場した際のAIモデルの更新方法や、異常検知の精度向上などが重要な検討事項となるはずだ。

将来的には、機器分離推定技術を活用した家電の自動制御や、地域全体でのエネルギーマネジメントへの展開が期待される。特にECHONETやOCPPといった通信規格への対応により、様々なメーカーの機器との連携が可能となり、より包括的なエネルギーマネジメントシステムの構築が実現するだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「太陽光発電やEV充電器向けの一般スマートメータを手軽に次世代化！家庭の電力使用状況をAI解析する『機器分離推定技術』 開発スタート | エブリワエナジー株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000155772.html, (参照 25-03-17).

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