AIデータ社が教育向けAIプラットフォーム「AI孔明 on IDX」を発表、LMSデータの活用基盤を構築

text: XEXEQ編集部
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AIデータ社が教育向けAIプラットフォーム「AI孔明 on IDX」を発表、LMSデータの活用基盤を構築

AIデータ社が教育向けAIプラットフォーム「AI孔明 on IDX」を発表、LMSデータの活用基盤を構築

PR TIMES より

記事の要約

AIデータ社がAI連携型データ基盤「AI孔明 on IDX」を発表
教育データのLMSロックインを解消し生成AI活用を実現
成績や教材データを構造化しAIによる分析が可能に

教育現場向けAI連携型データ基盤「AI孔明 on IDX」が登場

AIデータ株式会社は教育業界向けにAI連携型のデータ基盤「AI孔明 on IDX」を2025年4月15日に発表した。教育現場で使用されているLMSの囲い込み構造により生成AIの活用が制限されている課題に対し、成績や教材データを活用可能な形式に変換することで解決を図るプラットフォームである。^[1]

AI孔明 on IDXは教育現場のCSV形式の成績ファイルや模試結果PDF、教材資料などをクラウド型ナレッジデータ基盤上で構造化し、最新の大規模言語モデルと連携することで意味ベースの分析を実現する。中高一貫校や塾での実証実験では、AIが出力したレポートが現場教員の感覚と一致するなどの評価を得ている。

本サービスはRAG構成を採用しており、教材や記録をもとにAIが意味ベースでの対話・要約・比較を実現する設計となっている。教師が生徒の理解度や弱点を把握し、効果的な指導を行うためのデータ活用基盤として期待されている。

AI孔明 on IDXの主要機能まとめ

項目	詳細
提供開始日	2025年4月15日
基本料金	月額4万円から（初期費用別途）
主要機能	成績・出席・課題データのベクトル化と意味検索、教材・テスト・模試結果の要約と単元別理解度分析
PoC期間	3日間
対象データ	通知表、課題履歴、模試結果など
特徴	RAG構成採用、マルチAIモデル対応、データ保護・操作ログ・アクセス制御対応

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RAG（Retrieval-Augmented Generation）について

RAGとは検索拡張生成の略称で、大規模言語モデルに外部データを組み合わせて精度の高い応答を生成する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

既存のデータベースや文書から関連情報を検索して活用
リアルタイムの情報を含めた正確な応答が可能
データの文脈を理解した意味ベースの分析を実現

AI孔明 on IDXではRAG構成を採用することで、教育現場の成績データや教材を効果的に活用した分析を実現している。教師の質問に対して、関連する教育データを検索・参照しながら意味のある洞察を提供することで、生徒の学習状況の把握や指導方針の決定を支援する仕組みとなっている。

参考サイト

^ PR TIMES. 「AIデータ社、成績も教材も“クラウドに閉じ込められたままLMS時代の盲点に挑む、教育現場向けAIプラットフォーム登場 | AIデータ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000510.000040956.html, (参照 25-04-16).

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