フルサト・マルカホールディングスがHULFT Squareを導入、データ連携基盤の整備により開発工数を最大80%削減

PR TIMES より
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記事の要約
- フルサト・マルカHDがHULFT Squareを導入しデータ連携を実現
- EDIなどの業務自動化で開発工数を最大80%削減
- 約70社との年間67万件の受発注明細を処理
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フルサト・マルカHDがSaaS・業務システム連携基盤を構築
セゾンテクノロジーは2025年4月16日、フルサト・マルカホールディングスのSaaSおよび基幹システムとのデータ連携に「HULFT Square」が導入されたことを発表した。フルサト・マルカホールディングスは2021年10月の経営統合後、機械・工具事業、建設資材事業、建設機械事業、IoTソリューション事業を4つの柱としたポートフォリオ経営を展開している。[1]
グループ各社が保有する基幹システムの統合や最適化に加え、老朽化やブラックボックス化への対応が求められていた中で、HULFT Squareの導入によってデータ連携のハブとなる基盤を整備することが可能になった。メールやサーバー、クラウドストレージと基幹システムおよびSaaSとの受発注・在庫データ連携や、データ連携に必要なデータ加工処理が実現されている。
HULFT Squareの導入により、EDI領域での約70社の取引先との年間67万件もの受発注明細の処理が可能になっただけでなく、インターネットFAXサービスのPDFファイルやメール添付のファイルなどの証憑をオンラインストレージに保管するなど、改正電子帳簿保存法への対応も実現された。開発工数においても従来比で最大80%の削減を達成している。
HULFT Square導入の効果まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主な導入理由 | SaaSとの連携実現、ノーコード開発、国内サポート体制、データ加工処理の自動化 |
処理規模 | 70社との取引、年間67万件の受発注明細処理 |
開発効率 | 開発工数を最大80%削減 |
対応業務 | EDI、電子帳簿保存法対応、データ連携基盤整備 |
今後の展開 | 仕入先への注文書連携、顧客への納期回答、生成AI活用のRAG対応 |
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RAGについて
RAG(Retrieval-Augmented Generation)とは、検索拡張生成とも呼ばれる技術であり、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大規模言語モデル(LLM)に外部情報を組み合わせる技術
- 生成AIの検索精度を向上させる仕組み
- リアルタイムでの情報更新と応答が可能
フルサト・マルカホールディングスでは、HULFT Squareを活用したデータ連携基盤の整備により、RAGを用いた生成AI活用の展開を視野に入れている。データの集約と加工処理の自動化によって、より高度な検索機能と精度の高い情報生成が実現可能になるだろう。
HULFT Squareの導入に関する考察
HULFT Squareの導入により、フルサト・マルカホールディングスのデータ連携基盤が大幅に強化されたことは注目に値する。特にノーコード開発による開発工数の削減と、プログラミング経験の少ないメンバーでも活用できる点は、人材リソースの効率的な活用という観点で重要な成果だ。
今後の課題として、システム間連携の拡大に伴うデータの整合性管理やセキュリティ対策の強化が挙げられる。これらの課題に対しては、データガバナンスの体制整備や、セキュリティポリシーの明確化が有効な解決策になるだろう。
将来的には、RAGを活用した生成AIの実装により、より高度な業務自動化や意思決定支援が期待できる。HULFT Squareを基盤としたデータ連携の発展は、デジタルトランスフォーメーションの加速と業務効率の向上に大きく貢献するはずだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「フルサト・マルカホールディングス、SaaS・業務システムとのデータ連携にセゾンテクノロジーの「HULFT Square」を導入 | 株式会社セゾンテクノロジーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000083.000118454.html, (参照 25-04-16). 3473
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