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公開：2025-04-22

GoogleがGemini 2.5 Flashを発表、推論機能とコスト効率の両立を実現する新AIモデル

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• GoogleがGemini 2.5 Flashのプレビュー版を提供開始
• API経由でGoogle AI StudioとVertex AIで利用可能
• GeminiのWebやアプリから選択可能に

Googleが推論対応の新AIモデルGemini 2.5 Flashを発表

Googleは2025年4月17日、コストパフォーマンスに優れた推論対応のAIモデル「Gemini 2.5 Flash」のプレビュー版の提供を開始した。このモデルはAPI経由でGoogle AI StudioとVertex AIで利用できるほか、GeminiのWebアプリケーションやモバイルアプリのドロップダウンメニューからも選択することが可能になっている。^[1]

Gemini 2.5 Flashは初の完全ハイブリッド推論モデルとして設計されており、開発者は推論機能のオン・オフを切り替えることができるようになった。推論予算を設定することで品質とコスト、レイテンシーのバランスを調整できる仕組みが実装され、推論機能をオフにした状態でも2.0 Flashの高速性を維持しながらパフォーマンスを向上させることが可能である。

Gemini 2.5モデルファミリーは、応答を生成する前に思考プロセスを実行できる推論モデルとなっている。プロンプトの理解や複雑なタスクの分解、応答の計画を行うことで、数学的問題や研究課題の分析など、複数のステップによる推論が必要なタスクでより正確で包括的な回答を提供することが可能だ。

Gemini 2.5 Flashの主な特徴

推論機能について

推論機能とは、AIモデルが応答を生成する前に実行する思考プロセスのことであり、以下のような特徴を持っている。

• プロンプトの理解と複雑なタスクの分解が可能
• 応答生成前の計画立案による精度向上
• 数学問題や研究課題の分析に効果的

Gemini 2.5 Flashの推論機能は、開発者が設定した予算に基づいて自動的に思考の深さを調整する仕組みを採用している。タスクの複雑さに応じて必要な思考量を判断し、設定された予算の範囲内で最適な推論を行うことで、効率的な処理と高精度な応答の両立を実現している。

Gemini 2.5 Flashに関する考察

Gemini 2.5 Flashの登場により、開発者は推論機能とコストのバランスを柔軟に調整できるようになった点が大きな進歩である。特に推論予算の設定機能は、アプリケーションの要件に応じて適切な処理能力を選択できる自由度を提供しており、開発者のニーズに合わせた最適化が可能になっている。

今後の課題として、推論機能の使用によるレイテンシーの増加が実用面での懸念となる可能性がある。この問題に対しては、タスクの優先度に基づいて推論予算を動的に調整する機能や、特定のユースケースに特化した推論パターンの事前学習などの導入が解決策として考えられるだろう。

将来的には、より多くの開発者がGemini 2.5 Flashを活用することで、推論機能を活用したアプリケーションの実装例が増加することが期待される。特に教育支援やビジネス分析など、複雑な思考プロセスが必要な分野での活用が進むことで、AIの実用性がさらに向上する可能性が高い。

参考サイト

1. ^ Google for Developers. 「 Start building with Gemini 2.5 Flash - Google Developers Blog 」. https://developers.googleblog.com/en/start-building-with-gemini-25-flash/, (参照 25-04-22).
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2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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