セキュリティ

SECURITY

公開：2025-04-26

【CVE-2025-3163】InternLM LMDeploy 0.7.1以前にコード実行の脆弱性、早急な対応が必要に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• InternLM LMDeploy 0.7.1以前にコード実行の脆弱性が発見
• CVE-2025-3163として識別された重大な脆弱性
• ローカルホストで攻撃実行の可能性あり

InternLM LMDeploy 0.7.1のコード実行脆弱性

2025年4月3日、InternLM LMDeployのバージョン0.7.1以前において、重大なセキュリティ脆弱性が発見され公開された。この脆弱性はCVE-2025-3163として識別され、lmdeploy/docs/en/conf.pyファイルのOpen関数に関連するコード実行の脆弱性として報告されている。^[1]

CVSSスコアはバージョン4.0で4.8（中程度）、バージョン3.1および3.0で5.3（中程度）と評価されており、攻撃元区分はローカル、攻撃条件の複雑さは低いとされている。この脆弱性は一般に公開されており、実際の攻撃に利用される可能性が指摘されているのだ。

この脆弱性は特権レベルが低い状態で攻撃可能であり、機密性、整合性、可用性のそれぞれに対して低レベルの影響があるとされている。VulDBユーザーのybdesireによって報告および分析が行われ、GitHubの Issue #3254 で詳細が公開されている。

InternLM LMDeploy 0.7.1の脆弱性詳細

コード実行脆弱性について

コード実行脆弱性とは、攻撃者が対象システム上で意図しないコードを実行できる脆弱性のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 正規のプログラム実行フローを侵害して不正なコードを実行可能
• システムの権限で任意のコマンドを実行する可能性
• データの改ざんや情報漏洩のリスクが存在

InternLM LMDeployで発見された脆弱性は、conf.pyファイルのOpen関数を介してコード実行が可能となる深刻な問題である。この種の脆弱性は、ローカル環境での攻撃実行が可能であり、システムのセキュリティを著しく低下させる要因となっている。

InternLM LMDeployの脆弱性に関する考察

InternLM LMDeployの脆弱性は、機械学習モデルのデプロイメントツールにおけるセキュリティの重要性を再認識させる契機となった。特にコード実行脆弱性は、システム全体に影響を及ぼす可能性があり、早急なバージョンアップデートによる対応が望まれている。

今後の課題として、機械学習関連ツールのセキュリティ設計における入力値の検証強化や、権限管理の厳格化が挙げられる。特にローカル環境での攻撃を防ぐため、設定ファイルの取り扱いに関するセキュリティガイドラインの整備が重要になるだろう。

機械学習モデルのデプロイメントツールは、今後さらに普及が進むと予想される。そのため、InternLMには継続的なセキュリティアップデートの提供と、脆弱性情報の迅速な公開を期待したい。

参考サイト

1. ^ CVE. 「CVE Record: CVE-2025-3163」. https://www.cve.org/CVERecord?id=CVE-2025-3163, (参照 25-04-26).
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