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公開：2025-05-05

ヘッドウォータースがSyncLect AI AgentのMCP連携を開始、主要プラットフォームとの連携で業務効率化を促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ヘッドウォータースがSyncLect AI AgentのMCP連携を開始
• Azure、GitHub、Salesforceなど各社のMCPサーバと連携可能に
• マルチAIエージェントの効率的な構築と運用を実現

ヘッドウォータースのSyncLect AI AgentがMCP対応を強化

株式会社ヘッドウォータースは企業独自の高度なAIエージェントプラットフォーム構築を行う「SyncLect AI Agent」のMCP連携を2025年5月2日に開始した。MCPはAnthropic社が提唱し、Microsoft社やOpenAI社が賛同している規格で、AIエージェントがリアルタイム情報や外部ツールと連携し、より高度なタスクを実行するための共通基盤となっている。^[1]

SyncLect AI Agentは、Azure、Excel、OneNote、Teams、Cosmos DB、GitHub、Deep Research、Databricks、Elasticsearch、Dify、Stripe、Salesforceなど各社が提供するMCPサーバと連携することで、より早くAIエージェント構築を可能にする。マイクロサービス型で提供されており、企業の業務環境に合わせた高いカスタマイズ性を持つプラットフォームとなっている。

ヘッドウォータースはこれまでコンタクトセンターAIエージェントや駅員業務AIエージェント、マイグレーションAIエージェント、車載エッジAIエージェント、SLM AIエージェントなど、様々なAIエージェントの開発支援を行ってきた実績がある。今後はMicrosoft 365 Copilot ChatやCopilot Studio、Azure AI Foundryとの連携も強化していく方針だ。

SyncLect AI Agentの機能まとめ

SyncLect AI Agentの詳細はこちら

MCPについて

MCPとは「Model Context Protocol」の略称で、AIエージェントがリアルタイム情報や外部ツールと連携するための共通基盤のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 複数の自律的なエージェントが協力して動作するシステム
• 各エージェントが独自の判断基準で行動し情報共有
• 異なる情報源やツールの連携を実現

MCPはこれまでサイロ化されていたAIエージェントを統合し、コンテキストを共有しながら複数のタスクを連携して実行することを可能にする。顧客管理システムのデータに基づくメール作成や、プロジェクト管理ツールのタスク更新など、より複雑でインテリジェントなワークフローの実現に貢献している。

SyncLect AI AgentのMCP連携に関する考察

SyncLect AI AgentがMCP連携を開始したことで、企業独自のAIエージェント構築における選択肢が大幅に広がることが期待される。特にAzureやGitHub、Salesforceなど主要なプラットフォームとの連携が可能になったことで、既存のシステムとの親和性が高く、導入障壁を下げることにつながるだろう。

ただし、MCPを活用した複数のAIエージェント間の連携においては、セキュリティやプライバシーの確保が重要な課題となる。各AIエージェント間でやり取りされる情報の保護や、アクセス制御の仕組みを適切に設計・実装する必要があるだろう。

今後はGoogle社が提唱するAgent To Agent機能への対応も予定されており、AIエージェント活用の可能性がさらに広がることが期待される。特に異なるベンダー間でのAIエージェント連携が実現することで、より柔軟な業務自動化や効率化が可能になるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「マイクロサービス型で外部サービスと連携を可能にするAIエージェントプラットフォーム「SyncLect AI Agent」のMCP連携開始 | 株式会社ヘッドウォータースのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000237.000018045.html, (参照 25-05-05).
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2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
3. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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