GMO天秤AI、生成AIプラットフォーム「天秤AI Biz byGMO」にDeep Research機能を追加、企業のリサーチ業務効率化
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記事の要約
- GMO天秤AIが「天秤AI Biz byGMO」に新機能を追加
- AIによる自律的な情報収集・分析機能「Deep Research」
- 市場調査や競合分析などを効率化する
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「天秤AI Biz byGMO」にDeep Research機能追加
GMOインターネットグループのGMO天秤AI株式会社は、2025年5月13日、法人向け生成AIプラットフォーム「天秤AI Biz byGMO」に新機能「Deep Research」を追加したことを発表した。この機能は、AIが自律的に多段階の情報収集と分析を行い、出典付きの詳細なレポートを生成するものである。
「Deep Research」は、ユーザーの質問を理解し、必要なタスクに分解して順次実行する。複数の情報源を探索し、異なる視点からの情報を統合、整理する。従来の数時間~数日かかっていた調査作業を数分~数十分に短縮できるため、企業のリサーチ業務を大幅に効率化できるのだ。
「天秤AI Biz byGMO」は、GPT-4、o3、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.0、Perplexityなど複数の生成AIモデルを最大6つ同時に実行・比較できる機能を備えている。今回の「Deep Research」機能の追加により、さらに用途に合わせて生成AIが利用しやすい環境を提供するとしている。
「天秤AI Biz byGMO」Deep Research機能詳細
機能 | 詳細 |
---|---|
計画策定 | 質問から必要なタスクに分解し、実行計画を立案する |
情報収集 | ウェブ検索を通じて、多様な公開情報ソースを探索する |
評価・分析 | 収集した情報の関連性・信頼性を評価し、追加調査の要否を判断する |
レポート生成 | 集めた情報を構造化し、出典付きの詳細レポートを作成する |
主な活用シーン | 市場・競合調査、法規制・コンプライアンス調査、技術動向調査、マーケティングリサーチなど |
利用料金 | 「天秤AI Biz byGMO」利用者に追加料金なし |
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Deep Research機能の技術的解説
「Deep Research」機能はChatGPT o3を基盤に構築されている。この機能は、OpenAI、Google、Perplexity AIなどが2025年初頭から実装し始めた最先端技術を活用している。
- 自律的な多段階調査
- 多角的な情報収集
- 出典管理と透明性
これにより、AIは能動的に調査を深掘りし、情報源から関連情報を収集・整理、検証可能なレポートを生成するのだ。
「Deep Research」機能に関する考察
「Deep Research」機能は、企業におけるリサーチ業務の効率化に大きく貢献するだろう。市場調査や競合分析といった時間のかかる作業を大幅に短縮できるため、迅速な意思決定が可能になる。しかし、AIが生成する情報の正確性や信頼性を常に確認する必要がある。情報源の偏りや誤った解釈に基づくレポート生成の可能性も考慮しなければならない。
情報の正確性確保のためには、AIによるレポートを人間が精査するプロセスが必要となるだろう。また、AIの学習データの質向上や、より高度な情報分析機能の追加も重要だ。さらに、多言語対応や、特定の業界に特化した専門知識の追加なども検討すべきである。
将来的には、AIがより高度な分析を行い、戦略立案に役立つインサイトを提供できるようになることを期待する。例えば、競合の戦略予測や、新たな市場機会の発見などにAIを活用できるようになれば、企業の競争力強化に大きく貢献するだろう。
参考サイト
- ^ GMO天秤AI株式会社. 「複数生成AIモデルを同時に比較・活用できる 「天秤AI Biz byGMO」に 革新的「Deep Research」機能を追加 | GMOインターネットグループ株式会社」. https://www.gmo.jp/news/article/9504/, (参照 25-05-15). 2358
- Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
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