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公開：2025-05-16

OpenAIがGPT-4.1モデルファミリーを発表、コーディングとロングコンテキスト処理が大幅に向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• OpenAIはGPT-4.1モデルファミリーを発表した
• コーディング、指示追従、ロングコンテキスト処理が大幅に向上した
• GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nanoの3モデルを提供開始

GPT-4.1モデルファミリーのAPI提供開始

OpenAIは2025年4月14日、GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nanoの3つの新しいモデルをAPIで公開した。これらのモデルは、コーディングと指示追従においてGPT-4oおよびGPT-4o miniを上回る性能を示す。最大100万トークンのコンテキストをサポートし、改善されたロングコンテキスト理解により、そのコンテキストをより効果的に活用できるのだ。

GPT-4.1は、SWE-bench Verifiedで54.6％、ScaleのMultiChallengeベンチマークで38.3％、Video-MME（ロング、字幕なし）で72.0％という業界標準の測定基準で優れた性能を発揮する。これらのモデルは、現実世界の有用性に重点を置いてトレーニングされた。開発者コミュニティとの緊密な連携とパートナーシップにより、アプリケーションにとって最も重要なタスクに最適化されているのだ。

GPT-4.1モデルファミリーは、低コストで優れたパフォーマンスを提供する。レイテンシカーブ上のあらゆる点でパフォーマンスを向上させている。GPT-4.1 miniは小型モデルのパフォーマンスにおいて大きな飛躍を遂げ、多くのベンチマークでGPT-4oを上回る。インテリジェンス評価ではGPT-4oと同等かそれ以上の性能を示しながら、レイテンシをほぼ半分に、コストを83％削減している。

GPT-4.1モデルファミリーのベンチマーク結果

ロングコンテキスト処理の向上

GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nanoは、最大100万トークンのコンテキストを処理できる。これは、以前のGPT-4oモデルの128,000トークンから大幅な向上だ。100万トークンは、Reactコードベース全体の8倍以上に相当する。ロングコンテキストは、大規模なコードベースや多数の長文ドキュメントの処理に最適である。

• 100万トークンまでのコンテキスト処理が可能
• 関連テキストの認識と、ノイズの無視が向上
• 法的、コーディング、顧客サポートなどの分野で有効

OpenAIは、GPT-4.1がロングコンテキスト全体の情報に確実にアクセスし、関連するテキストを認識し、長短のコンテキストを問わずノイズを無視する能力を向上させたことを強調している。ロングコンテキスト理解は、法的、コーディング、顧客サポートなど、多くの分野のアプリケーションにとって重要な機能である。

GPT-4.1に関する考察

GPT-4.1モデルファミリーは、コーディング、指示追従、ロングコンテキスト処理において、前モデルを大幅に上回る性能を示し、実用的なAIアプリケーション開発に大きく貢献するだろう。コスト削減も実現しており、開発者にとって魅力的な選択肢となる。しかし、100万トークンという膨大なコンテキストを効果的に活用するための、プロンプトエンジニアリング技術の高度化が求められる可能性がある。

今後、より複雑なタスクへの対応や、多様なデータ形式への対応が期待される。例えば、マルチモーダルなデータ（テキストと画像など）の同時処理能力の向上や、より高度な推論能力の実装などが考えられる。これらの機能強化によって、GPT-4.1はさらに幅広い分野で活用されるようになり、AI技術の進化を加速させるだろう。

また、大規模言語モデルの倫理的な側面についても継続的な検討が必要だ。バイアスの軽減や、悪用防止のための対策を強化することで、安全で信頼性の高いAIシステムの構築に貢献していく必要がある。OpenAIは、開発者コミュニティとの連携を強化し、これらの課題への対応を進めていくべきである。

参考サイト

1. ^ Open AI. 「Introducing GPT-4.1 in the API」. https://openai.com/index/gpt-4-1/, (参照 25-05-16).
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