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鴻池運輸、Exabeam採用でセキュリティ監視強化、ログ分析自動化による運用効率化を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

鴻池運輸、Exabeam採用でセキュリティ監視強化、ログ分析自動化による運用効率化を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • 鴻池運輸がExabeam New-Scale Security Operations Platformを採用
  • セキュリティ監視強化と内部不正対策を目的とする
  • ログ分析の自動化による運用効率化を実現

鴻池運輸のセキュリティ強化

鴻池運輸は、グループ全体のセキュリティ運用効率化と内部不正対策の強化を目的に、Exabeam New-Scale Security Operations Platformを2023年9月に導入し、2024年1月より正式運用を開始した。このプラットフォームは、セキュリティに関する脅威の予兆を捉え、解析結果に基づきインシデント対応を自動化するセキュリティオペレーションソリューションである。

導入以前は、セキュリティ対策ソリューションから発せられる大量のログ分析や相関分析が課題であり、高度な相関分析スキルを持つ一部の社員に負荷が集中し、作業が属人化していた。Exabeamの導入により、Active DirectoryAzure AD、Zscaler、CrowdStrike、Okta、Microsoft 365など、オンプレミス・クラウドを問わず様々なログを取り込み、アラート監視や相関分析を自動化できたのだ。

ExabeamのUEBA機能は、ユーザーの通常行動と異常行動をスコアリングして動的に識別し、タイムラインで監視できる。これにより、セキュリティ運用の負担軽減と内部不正対策の強化を両立した。また、多様なログの相関分析により、これまで困難だったインシデントの原因特定が迅速かつ正確に行えるようになった。

Exabeam New-Scale Security Operations Platform導入効果

項目 詳細
導入時期 2023年9月導入、2024年1月正式運用開始
導入目的 セキュリティ運用効率化、内部不正対策強化
課題解決 ログ分析の属人化解消、担当者への過度な負担からの解放
主な機能 次世代SIEM、分析プラットフォーム、UEBA機能、行動ベースのタイムライン自動作成
対応ログ Active Directory、Azure AD、Zscaler、CrowdStrike、Okta、Microsoft 365など
効果 アラート監視・相関分析の自動化、インシデント原因特定の迅速化・正確化
Exabeam公式サイト

UEBA機能について

UEBAとは、User and Entity Behavior Analyticsの略称である。ユーザーやデバイスの行動を分析し、不正アクセスや内部不正などの脅威を検知する技術だ。

  • 通常行動からの逸脱を検知
  • 内部不正対策の強化
  • セキュリティ運用の負担軽減

ExabeamのUEBA機能は、機械学習を用いてユーザーや機器の通常行動を学習し、そこから逸脱した異常な行動を迅速に検知する。これにより、セキュリティ担当者の負担を軽減しつつ、内部不正を早期に発見することが可能になる。

Exabeam導入に関する考察

Exabeamの導入は、鴻池運輸のセキュリティ体制強化に大きく貢献するだろう。ログ分析の自動化による効率化は、人的リソースの有効活用にもつながる。しかし、システムの複雑化による新たな運用上の課題や、システム障害発生時の対応など、考慮すべき点もある。

起こり得る問題としては、システムのメンテナンスやアップデートに時間を要すること、導入コストや運用コストの増加、システムの専門知識を持つ人材の確保などが挙げられる。これらの問題への対策として、適切なトレーニングプログラムの提供や、外部専門家との連携などが考えられる。

今後、Exabeamの機能拡張や、他のセキュリティシステムとの連携強化が期待される。特に、AIを活用したより高度な脅威検知機能や、インシデント対応の自動化機能の更なる進化は、セキュリティ対策の更なる高度化に繋がるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「鴻池運輸がExabeamを採用。セキュリティ監視を強化し、脅威の検知と対応を迅速化 | Exabeam Japan株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000089507.html, (参照 25-05-22).
  2. 2468
  3. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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