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公開：2024-08-13

Looker Studioの正規表現を活用してデータ分析を効率化する方法

text: XEXEQ編集部

Looker Studioで使う正規表現について

「Looker Studioで使う正規表現」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. 正規表現の基本的な構文
2. データクレンジングの効率化

正規表現の基本的な構文

Looker Studioにおける正規表現の基本的な構文は、他のプログラミング言語やツールと類似しています。メタ文字や特殊文字を組み合わせることで、複雑な文字列パターンを表現することができます。正規表現を使用することで、データの抽出や加工が効率的に行えるようになります。

• ^ : 行の先頭にマッチ
• $ : 行の末尾にマッチ
• . : 任意の1文字にマッチ
• * : 直前の文字の0回以上の繰り返し
• + : 直前の文字の1回以上の繰り返し

これらの基本的な構文を理解することで、Looker Studioでのデータ分析や可視化の幅が大きく広がります。正規表現を活用することで、複雑なデータパターンも簡単に扱えるようになり、より高度な分析が可能になるのです。

データクレンジングの効率化

Looker Studioの正規表現を活用することで、データクレンジングの作業効率を大幅に向上させることができます。不要な文字列の削除や特定のパターンを持つデータの抽出など、様々なクレンジング作業を自動化することが可能になります。これにより、分析前の準備作業にかかる時間を大幅に削減できるのです。

正規表現を活用したデータクレンジングは、大量のデータを扱う際に特に威力を発揮します。手作業では時間がかかる複雑なパターンの置換や抽出も、正規表現を使えば一瞬で処理することができるのです。これにより、より多くの時間を実際の分析作業に充てることが可能になります。

正規表現で実現するLooker Studioの高度な分析

「正規表現で実現するLooker Studioの高度な分析」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. 複雑なデータパターンの抽出
2. 条件分岐を用いた詳細な分析

複雑なデータパターンの抽出

Looker Studioの正規表現機能を活用することで、複雑なデータパターンを簡単に抽出することができます。例えば、特定のフォーマットの日付や、複数の条件を満たす文字列など、通常の関数では扱いづらいデータも、正規表現を使えば効率的に抽出することが可能です。これにより、より深い洞察を得るための基盤を整えることができます。

• (?<=d{4}-)d{2}-d{2} : YYYY-MM-DD形式の日付からMM-DD部分を抽出
• _x0008_[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+.[A-Z]{2,}_x0008_ : メールアドレスの抽出
• (?<=$)d+(.d{2})? : 金額表記から数値部分のみを抽出
• #[a-fA-F0-9]{6} : カラーコードの抽出
• _x0008_(?:d{1,3}.){3}d{1,3}_x0008_ : IPアドレスの抽出

これらの複雑なパターン抽出を活用することで、データの中に隠れている重要な情報を効率的に取り出すことができます。正規表現の力を借りることで、Looker Studioの分析能力を最大限に引き出し、より精度の高い洞察を得ることが可能になるのです。

条件分岐を用いた詳細な分析

Looker Studioの正規表現機能には、条件分岐を組み込むことができます。これにより、データの内容に応じて異なる処理を行うことが可能になり、より詳細で柔軟な分析を実現できます。条件分岐を用いることで、単純なパターンマッチングだけでなく、データの文脈や意味を考慮した高度な分析が可能になるのです。

これらの条件分岐を組み合わせることで、データの特性に応じた柔軟な分析が可能になります。例えば、特定の条件を満たすデータのみを抽出したり、データの内容に応じて異なる処理を適用したりすることができるのです。これにより、Looker Studioでのデータ分析の精度と深度が飛躍的に向上します。

Looker Studioの正規表現を活用した事例

「Looker Studioの正規表現を活用した事例」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. eコマースデータの分析
2. ソーシャルメディア投稿の傾向把握

eコマースデータの分析

Looker Studioの正規表現機能を活用することで、eコマースデータの分析を効率的に行うことができます。例えば、商品コードから特定のカテゴリーを抽出したり、注文番号から年月を取り出したりすることが可能です。これにより、売上傾向や商品カテゴリー別の分析がより簡単かつ正確に行えるようになります。

• ^[A-Z]{2}d{4}$ : 商品コードの形式チェック（例：AB1234）
• (?<=ORDER-)d{6} : 注文番号から日付部分を抽出（例：ORDER-230601から230601を取得）
• $d+(.d{2})? : 価格データの抽出と形式の統一
• (d+)x(.+) : 数量と商品名の分離（例：3xTシャツから3とTシャツを分離）
• @[w.-]+ : 顧客のメールドメイン抽出

これらの正規表現を活用することで、eコマースデータの中から必要な情報を効率的に抽出し、より深い洞察を得ることができます。例えば、商品カテゴリーごとの売上傾向や、顧客のドメイン別購買動向など、多角的な分析が可能になるのです。このように、正規表現はLooker Studioでのeコマースデータ分析を大きく効率化します。

ソーシャルメディア投稿の傾向把握

Looker Studioの正規表現機能は、ソーシャルメディアの投稿データ分析にも大いに役立ちます。ハッシュタグの抽出、URLの識別、メンション（@ユーザー名）の検出など、テキストデータから重要な情報を取り出すことができます。これにより、投稿の傾向やユーザーの行動パターンをより正確に把握することが可能になります。

これらの正規表現を用いることで、ソーシャルメディアの投稿データから有用な情報を効率的に抽出し、傾向を把握することができます。例えば、人気のハッシュタグを特定したり、ユーザー間のメンション関係を分析したりすることが可能になります。Looker Studioの正規表現機能を活用することで、ソーシャルメディアマーケティングの戦略立案や効果測定がより精緻に行えるようになるのです。

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