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公開：2024-12-03

フルカイテンが倉庫出荷の最適化サービスを開始、需要予測と作業効率化で売上利益の向上を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• FULL KAITENが倉庫出荷の最適化サービスを開始
• 需要予測に基づく適時適量の出荷で利益を最大化
• タビオ株式会社での検証で在庫高1.9%の削減を実現

FULL KAITENの倉庫出荷最適化サービスが店舗運営の効率化を実現

フルカイテン株式会社は在庫分析クラウド「FULL KAITEN」の新機能として倉庫出荷の最適化サービスを2024年12月2日にリリースした。従来の過去実績ベースの自動出荷方式では需要予測の精度が低く滞留在庫や欠品が発生しやすい課題があったが、全店舗と全SKUの在庫状況を分析することで適切なタイミングでのフォロー出荷を実現している。^[1]

新サービスでは店舗の売場状況や作業負荷を考慮した柔軟な移動ロジックを採用することで倉庫出荷リストの最適化を可能にしている。検証導入を行ったタビオ株式会社では在庫高の1.9%削減に成功しながら販売機会ロスも抑制することができ、店舗あたりの業務時間を月8時間から4時間に短縮するという成果を上げている。

フルカイテン株式会社は物流2024年問題に向けた対策としても本サービスの有効性を強調している。野村総研の予測によると2030年には2015年比で約35%の荷物が運べなくなる可能性があり、物流費用の上昇が予想される中で適時適切な倉庫出荷による在庫の最適化がますます重要になるだろう。

FULL KAITEN倉庫出荷サービスの導入効果まとめ

FULL KAITEN倉庫出荷の詳細資料はこちら

商品ライフサイクルについて

商品ライフサイクルとは商品の売上推移を5段階で定義する概念であり、新商品の発売から売り切れまでの販売動向を体系的に分析するためのフレームワークである。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 売上が大きく伸長する期間をピークインとして定義
• 売上が下降する期間をピークアウトとして区分
• 各段階に応じた在庫管理戦略の最適化が可能

商品ライフサイクルに基づく在庫管理では、ピークイン期には出荷不足による機会損失が発生しやすく、ピークアウト期には過剰出荷による余剰在庫が生まれやすい特徴がある。FULL KAITENの倉庫出荷サービスでは、この商品ライフサイクルの各段階に応じた最適な出荷量を予測することで、在庫の効率化と売上の最大化を実現している。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「不要な倉庫出荷を抑えて売上利益を最大化するサービス・FULL KAITEN〈倉庫出荷〉の提供を開始 | フルカイテン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000134.000025713.html, (参照 24-12-03).

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