ソフトバンクがシャープ堺工場を約1000億円で取得決議、アジア最大級AIデータセンターへの転換を目指す
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記事の要約
- ソフトバンクが約1000億円でシャープ堺工場関連施設を取得決議
- 約45万平方メートルの土地と約84万平方メートルの建物が対象
- AIデータセンターへの転換を目指し2026年中の稼働開始を計画
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ソフトバンクによるシャープ堺工場の取得決議について
ソフトバンク株式会社は2024年12月20日、大阪府堺市に位置するシャープ株式会社の液晶パネル工場関連施設の取得を取締役会で決議したことを発表した。約45万平方メートルの土地と延べ床面積約84万平方メートルの建物などを約1000億円で買い取る計画で、AIデータセンター構築に向けた重要な一歩となる。[1]
買収条件として、AIデータセンター設置予定エリアにおいて250メガワット規模の電力供給を受けられることが前提となっており、買い取り手続き完了後から4年を目処にこの電力供給体制を整備する必要がある。この施設は2026年中に受電容量約150メガワット規模のAIデータセンターとしての稼働開始を目指している。
稼働後は生成AIの開発やAI関連事業への活用に加え、大学や研究機関、企業などにも幅広く提供していく方針だ。アジア最大規模のAIイノベーション拠点として、データセンター事業だけでなくAI関連事業領域のエコシステム創生も視野に入れている。
シャープ堺工場取得に関する詳細まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
取得対象 | 土地約45万平方メートル、建物延べ床面積約84万平方メートル |
取得金額 | 約1000億円 |
電力供給条件 | 250メガワット規模 |
稼働開始予定 | 2026年中(初期受電容量約150メガワット) |
将来計画 | 受電容量250メガワット超まで拡大予定 |
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AIデータセンターについて
AIデータセンターとは、人工知能の処理や機械学習に特化した大規模な計算施設のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大量の演算処理を高速かつ効率的に実行できる専用設備
- 大規模な電力供給と冷却システムを備えた施設設計
- AI開発や機械学習に最適化されたインフラストラクチャ
シャープ堺工場の転換計画では、250メガワット超という大規模な電力供給を前提としており、これはAIの演算処理に必要な大量の電力を確保するためだ。生成AIの開発やその他のAI関連事業における高負荷な処理に対応できる施設となる見込みである。
AIデータセンター構築に関する考察
ソフトバンクによるシャープ堺工場の取得は、国内におけるAI開発インフラの整備という観点で画期的な取り組みといえる。特に250メガワット超という大規模な電力供給を確保することで、最新のAI技術開発に必要な計算リソースを提供できる体制を整えることができるだろう。
一方で、大規模なAIデータセンターの運営には、安定した電力供給と効率的な冷却システムの確保が不可欠となる。環境負荷の低減とカーボンニュートラル化の推進も重要な課題であり、再生可能エネルギーの活用などを含めた包括的な施設設計が求められるだろう。
データセンターを大学や研究機関、企業に幅広く開放する方針は、日本のAI開発エコシステムの発展に大きく寄与する可能性がある。今後は、国内外の研究機関や企業との連携を通じて、アジアにおけるAIイノベーションのハブとしての役割を果たすことが期待される。
参考サイト
- ^ SoftBank. 「AIデータセンターの構築に向けた、シャープ堺工場の土地や建物の取得に関する決議について | 企業・IR | ソフトバンク」. https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2024/20241220_03/, (参照 24-12-22).
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