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公開：2024-12-24

GalirageとロートがRAG精度改善コンペを開催、製薬業界向け文書処理の技術革新を推進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• GalirageがRAG精度改善コンペの第2回を開催
• 製薬業界向けドキュメントを対象とした技術競争
• 総額50万円の賞金と参加者全員に最新ハンドブック配布

製薬業界向けRAG精度改善コンペの開催とその目的

株式会社GalirageはRAG精度改善コンペプラットフォーム「Raggle」において、ロート製薬株式会社の協賛のもと第2回コンペティションを2024年12月23日より開始した。製薬業界特有のドキュメントを対象としたRAGシステムの精度向上を目指す取り組みであり、Well-beingレポートや財務諸表、商品紹介資料、研究論文などの多様な文書を効率的に処理することが求められている。^[1]

コンペティションでは参加者がドキュメントの効率的な処理とインデックス構築、ユーザーからの質問に対する関連情報の正確な抽出、そして自然な回答生成という3つの課題に取り組むことになっている。参加者の技術力向上と製薬業界におけるRAG技術の発展を促進することで、より実用的なシステムの構築を目指すものだ。

また、このコンペティションでは総額50万円の賞金が設定されており、1位30万円、2位10万円、3位5万円に加え、ユニークな工夫や新規性のある手法を提案した参加者にはナイスアイデア賞として5万円が贈られる。さらに参加者全員に対して、2025年2月最新版となる『RAGの精度改善ハンドブック v2.0』が配布される予定となっている。

RAG精度改善コンペの概要

コンペの詳細・参加登録はこちら

RAGについて

RAGとはRetrieval-Augmented Generationの略称で、文書検索と生成AIを組み合わせた技術のことを指している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大規模な文書データから関連情報を効率的に検索・抽出
• 検索結果を基に生成AIが自然な回答を生成
• 企業の内部文書活用に特に有効な技術

RAGは企業における情報活用の新たな可能性を開くものであり、特に製薬業界では研究論文やレポート、財務諸表など多様な文書を扱う必要がある。Raggleプラットフォームでは、このRAG技術の精度向上を目指し、生成AIエンジニアがそれぞれの知識と技術を競い合いながら、より実用的なシステムの構築に取り組んでいる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「製薬業界向け『RAG精度改善コンペ』開催：生成AIエンジニアの挑戦を求む【ロート製薬 x Galirage】 | 株式会社Galirageのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000140028.html, (参照 24-12-24).

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