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公開：2025-01-10

RICOSのGenerative CAEがCES Innovation Awards 2025を受賞、AIによる製品設計の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• RICOSのGenerative CAEがCES Innovation Awards 2025を受賞
• AIとシミュレーション技術で製品設計の効率化を実現
• 3D形状生成と高速な性能評価機能を搭載

RICOS Generative CAEの受賞とAI活用による製品設計革新

株式会社RICOSは、形状最適化システム「RICOS Generative CAE」を開発し、2025年1月にCES Innovation Awards 2025の人工知能カテゴリーで初の受賞を果たした。このシステムは製品形状の量産可能な範囲での自動変更案の提案と性能評価を行い、より高性能な形状を特定する機能を備えている。^[1]

自動車や航空宇宙、機械、重工業などの製造業において、CAEツールの利用は一般的だが、技術習熟度やシミュレーション計算時間の課題から十分な活用がされていない現状がある。RICOSは自動設計変更と性能検証ループを数十万回以上実行し、最適な形状を探索・提案するシステムの開発を進めている。

RICOS Generative CAEは3D形状の生成機能に加え、従来のシミュレーションと比較して100倍以上高速な製品性能評価を実現している。直感的な操作が可能なブラウザベースのインターフェイスを採用し、設計業務の効率化と製品性能の向上、コストの大幅な削減に貢献する。

RICOS Generative CAEの機能まとめ

形状最適化システムについて

形状最適化システムとは、製品設計において最適な形状を導き出すためのコンピュータ支援システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 製品の性能要件に基づいて最適な形状を自動的に探索・生成
• 製造制約を考慮しながら実現可能な設計案を提案
• 設計者の経験や勘に依存せず、数理的アプローチで最適解を導出

RICOS Generative CAEは形状最適化システムの新たな進化形として、AIとシミュレーション技術を組み合わせることで、従来の手法では困難だった大規模な設計空間の探索を可能にした。量産可能性を考慮しながら最適形状を提案する機能は、製造業における設計プロセスの革新につながっている。

RICOS Generative CAEに関する考察

RICOS Generative CAEの最大の利点は、量産可能性を考慮しながら形状最適化を実現する点にある。従来のCAEツールでは、理論上最適な形状を導き出しても実際の製造が困難なケースが多く、設計者の手作業による修正が必要だった。AIによる自動設計変更と高速シミュレーションの組み合わせは、この課題を解決する画期的なアプローチといえるだろう。

今後の課題として、より複雑な製造制約への対応や、異なる産業分野特有の要件への適応が挙げられる。製造業各社の既存の設計プロセスやツールチェーンとの統合も重要な検討事項となるはずだ。AIモデルの継続的な改善と、業界固有のナレッジの組み込みが、システムの更なる進化のカギを握っている。

将来的には、材料工学やサプライチェーン管理との連携により、より包括的な製品開発の最適化が期待される。設計段階から製造、コスト、環境負荷まで考慮した総合的な最適化システムへの発展が望まれる。RICOSには継続的なイノベーションを通じて、製造業のデジタルトランスフォーメーションを牽引する存在となることを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「形状最適化システム RICOS Generative CAE が CES Innovation Awards® 2025 を受賞 | 株式会社ＲＩＣＯＳのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000085643.html, (参照 25-01-10).

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